4 meilleurs cours de régression linéaire [2022]

Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe d’experts a établi cette liste des meilleurs didacticiels, classes, cours et formations et certifications en matière de régression linéaire pour 2022. Elle comprend des ressources d’apprentissage payantes et gratuites disponibles en ligne pour vous aider à apprendre la régression linéaire.

4 meilleurs cours de régression linéaire, certification, formation et tutorat en ligne [2022] [UPDATED]

1. Régression linéaire et modélisation de l’Université de Duke (Coursera)

Nous commencerions par dire que c’est la Le cours de régression linéaire le plus facile, disponible en ligne pour les débutantsqui introduit des modèles de régression linéaire simples et multiples. Dans ce cours, vous se familiariser avec la théorie fondamentale de la régression linéaire. Aussi, à l’aide d’exemples de données, vous apprendrez à utiliser des modèles de régression pour examiner les relations entre plusieurs variables. L’instructeur Mine Cetinkaya-Rundel est l’un des meilleurs professeurs assistants de la pratique au département des sciences statistiques de l’université de Duke. Elle a fait son doctorat en statistiques et en économie.ocuses sur le développement d’outils d’apprentissage centrés sur l’étudiant pour les cours d’introduction à la statistique. À la fin de ce cours, vous aurez une bonne compréhension de la régression linéaire et de ses modèles à un niveau débutant. Vous pouvez également consulter notre compilation de Le meilleur cours de science des données et des tutoriels d’apprentissage sur machine.

USP clés :

– L’un des cours de régression linéaire les plus simples et les plus faciles à comprendre, disponible en ligne pour les débutants.

– Apprenez avec l’un des meilleurs instructeurs de l’Université de Duke

– Découvrez la régression linéaire et ses modèles qui peuvent être utilisés pour prédire une relation linéaire entre deux variables numériques

– Explorez la régression multiple qui vous permet de modéliser des variables de réponse numériques à l’aide de prédicteurs multiples.

– Vous apprendrez également l’inférence pour la régression linéaire multiple, la sélection de modèles et les diagnostics de modèles.

– Travaillez sur des missions d’analyse de données pour tester vos connaissances en matière de régression linéaire.

– Obtenez des certificats partageables après avoir terminé le cours et le travail d’évaluation par les pairs.

Durée : 4 semaines, 5-7 heures/semaine

Evaluation : 4,7 sur 5

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Examens : Très bon cours donné par le Dr. Mine qui est comme toujours un très bon professeur. Les vidéos sont très éloquentes et faciles à comprendre. Je le recommande vivement si vous cherchez un cours de recyclage de base. – PK

2. La science des données : Régression linéaire de l’Université de Harvard (edX)

La régression linéaire est normalement utilisée pour mesurer la relation entre deux ou plusieurs variables. Ce cours de régression linéaire dispensé par l’université de Harvard vous apprendre à mettre en œuvre la régression linéaire et à ajuster les facteurs de confusion dans la pratique en utilisant R. Selon notre équipe, c’est un excellent cours pour ceux qui veulent apprendre les approches de modélisation statistique les plus courantes en science des données. Maintenant, nous allons vous dire pourquoi. L’instructeur Rafael Irizarry est l’un des meilleurs professeurs de biostatistique de l’université de Harvard. Il a plus de 15 ans d’expérience dans l’enseignement de l’analyse des données et des statistiques appliquées aux étudiants. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure d’examiner les variables confusionnelles et les cas où des variables étrangères affectent la relation entre deux ou plusieurs autres variables.

USP clés :

– Un cours de niveau élémentaire pour comprendre comment utiliser R pour mettre en œuvre la régression linéaire.

– Apprenez avec le meilleur instructeur en sciences des données de l’Université de Harvard.

– Découvrez comment Galton a développé la régression linéaire à l’origine.

– Obtenez des informations sur le moment où il convient d’utiliser la régression linéaire et sur la manière de la mettre en œuvre.

– Apprentissage gratuit et sans frais. Toutefois, vous pouvez surclasser le cours pour 49 $ afin d’accéder aux travaux notés et à la certification en cas de réussite à l’examen.

Durée : 8 semaines, 1 à 2 heures/semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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3. Statistiques : Régression linéaire en python (Udemy)

Les personnes qui veulent faire carrière dans les sciences des données, les statistiques, l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle – ce cours de régression linéaire proposé par Udemy est le un départ parfait pour eux. Aussi, les développeurs qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de codage peut apprendre beaucoup de ce cours. Dans ce cours, vous apprendre la technique la plus populaire utilisée dans l’apprentissage machine, la science des données et les statistiques : la régression linéaire. Nous pensons que suivre ce cours est un pas vers le succès ; laissez-nous vous dire pourquoi. Le site Lazy Programmer Inc., instructeur, est un spécialiste des données et un ingénieur en logiciel. Il a a formé plus de 2.00.000 étudiants en sciences des données : régression linéaire. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure de comprendre les concepts de base du ML, de la science des données et des statistiques : Régression linéaire en python. Vous pouvez également consulter notre compilation de Les meilleurs cours d’IA.

USP clés :

– Apprenez à développer votre propre programme de travail en Python pour l’analyse des données.

– Résoudre des modèles de régression linéaire pour l’appliquer à des problèmes de science des données.

– Apprenez à prédire la pression artérielle systolique d’un patient en fonction de son âge et de son poids en appliquant la régression linéaire multidimensionnelle.

– Obtenir un accès à vie au cours après une inscription unique

– Accéder aux conférenciers sur n’importe quel appareil

– Obtenir une certification en régression linéaire à l’issue de la formation

Durée : 6 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Examens : J’ai trouvé ce cours très difficile sur le plan mathématique. J’avais peur qu’il soit adapté à tous les publics au détriment du détail et de la complexité. Je suis très heureux de pouvoir mettre à profit mes connaissances en calcul, en statistique et en algèbre linéaire.

4. La science des données : Corrélation et régression (DataCamp)

DataCamp est connu pour fournir certains des meilleurs cours en ligne aux particulierset la corrélation et la régression est l’un de ces cours. Le cours vous donner une compréhension claire de la les relations entre les variables multiples. Vous allez obtenir une plateforme pour explorer des données à variables multiples en utilisant des outils nouveaux et plus complexes. En outre, ce cours expliquer comment vous pouvez déterminer les relations entre deux quantités numériques. Le site l’instructeur Ben Baumer est professeur assistant dans le cadre du programme de sciences statistiques et de données du Smith College. Il est Statisticien professionnel accrédité par l’Association statistique américaine et croit en la nécessité de fournir des connaissances à chaque personne qui s’intéresse à la régression linéaire. Après avoir suivi ce cours, vous ont une forte emprise sur les compétences en matière de corrélation et de régression linéaire.

USP clés :

– Un cours rapide et simple pour comprendre la corrélation et la régression.

– Recevez des leçons de l’un des meilleurs professeurs du Smith College.

– Apprenez à caractériser graphiquement les relations entre deux quantités numériques.

– Comprendre les techniques pour explorer les relations bivariées.

– Connaître les concepts de base de la corrélation pour quantifier les relations bivariées.

– Explorez et apprenez les concepts de base des modèles de régression linéaire simples.

– Apprenez comment interpréter les coefficients d’un modèle de régression.

Durée : 4 heures, 18 vidéos

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : DataCamp est la principale ressource que je recommande pour l’apprentissage de la science des données.

Il s’agit donc des 4 meilleurs tutoriels, classes, cours, formations et certifications en matière de régression linéaire disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !