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8 meilleurs cours de visualisation de données en Python [2020]

Notre équipe d’experts mondiaux a compilé cette liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en visualisation de données Python disponibles en ligne pour 2020. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre les différents concepts de la visualisation de données en Python. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

8 meilleurs cours de visualisation de données en Python [2020]

1. Apprendre le python pour l’analyse et la visualisation des données (Udemy)

Si vous êtes entièrement nouveau en Python, alors ce cours vous fournira toutes les ressources nécessaires pour apprendre Python et l’utiliser efficacement pour analyser et visualiser des données. Ce cours vous aidera à acquérir une bonne compréhension de la programmation en Python et à l’utiliser en agrégation avec des modules de calcul scientifique et des bibliothèques pour l’analyse des données. De plus, vous apprendre à travailler avec différents formats de données en Python, tels que les feuilles de calcul MS Excel, JSON, HTML, etc.. À l’issue du cours, vous recevrez un certificat de fin d’études qui pourra être utilisé avec votre profil et votre CV LinkedIn pour mettre en valeur vos compétences.

USPs clés –

– Un cours pratique qui vous permettra de comprendre clairement la programmation Python et comment l’utiliser pour l’analyse et la visualisation des données

– Apprenez à créer et à manipuler des tableaux avec NumPy et Python, ainsi qu’à utiliser Pandas pour créer et analyser des ensembles de données

– Connaître le processus d’utilisation des bibliothèques matplotlib et seaborn pour créer de belles visualisations de données avec une bonne compréhension de l’apprentissage automatique et de Scikit Learn

– Comprend plus de 100 conférences, 20 heures d’information, plus de 100 exemples de carnets de code Python, des quiz, des exercices pratiques et bien plus encore pour vous aider à améliorer vos connaissances et vos compétences

Durée : 2 mois. 3-4 heures/semaine

Evaluation : 4,3 sur 5

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Révision : Oui. Excellente introduction aux concepts de l’apprentissage machine (Section 10) et à leur mise en œuvre au niveau débutant en Python. – Ange Sarmiento

2. Visualisation des données avec Python (Coursera)

Si vous souhaitez apprendre à expliquer les connaissances acquises grâce à l’analyse de grands ensembles de données à l’aide de visualisations, ce cours peut vous aider dans votre quête. Il s’agit de un cours d’introduction conçu par un professeur expérimenté de l’organisation IBM pour aider les individus à apprendre à représenter des données à petite et à grande échelle avec la visualisation de données. Avec ce cours, vous apprendrez comment utiliser un logiciel de visualisation de données pour extraire des informations, mieux comprendre les données et prendre des décisions plus efficaces. Ce cours est entièrement axée sur l’enseignement de la façon de prendre des données d’un coup d’œil et de les représenter sous une forme qui ait un sens pour les gens.

USPs clés –

– Apprenez les techniques et méthodes les plus courantes qui peuvent être utilisées pour analyser et visualiser des données avec la programmation Python

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– Découvrez les différents outils de visualisation de données et certaines des meilleures pratiques pour créer des graphiques et des visuels avec Python

– Apprenez à créer des graphiques avec des outils de visualisation spécialisés comme Matplotlib, des histogrammes, des diagrammes à barres et bien d’autres encore

– Mettez en pratique les compétences acquises grâce à des projets pratiques, des tests, des devoirs et des lectures, tout en étudiant à votre propre rythme

– Obtenez 7 jours d’essai gratuit avec la possibilité de vous inscrire à d’autres cours de visualisation de données

Durée : 10 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Ce cours donne de très bonnes connaissances sur les différents types de techniques de visualisation et aide à démarrer avec la visualisation. Coursera a fourni un cours étonnant avec un instructeur étonnant. – RB

3. Introduction à la visualisation de données en Python (DataCamp)

Si vous avez déjà une connaissance suffisante de l’utilisation de Python pour la science des données, alors ce cours peut vous fournir une base plus solide pour la visualisation de données en Python. En vous inscrivant à ce cours, vous pourrez obtenir une couverture plus large de la bibliothèque Matplotlib et une vue d’ensemble de l’océan, qui est utilisée comme un ensemble de graphiques statistiques. Le cours comprend quatre chapitres, dont le premier est entièrement gratuit, ce qui signifie que vous n’avez pas à payer de montant pour le suivre et en apprendre le contenu. En complétant le cours avec des devoirs donnés, vous vous fournir un certificat de fin d’études qui peut être utilisé pour faire valoir vos compétences auprès des employeurs.

USPs clés –

– Apprenez les concepts fondamentaux de l’utilisation de Python pour la visualisation de données, tels que la personnalisation des graphiques, les graphiques statistiques, les distributions, les régressions, etc.

– Comprendre comment personnaliser les parcelles avec Matplotlib, notamment en superposant les parcelles, en créant des sous-parcelles, en ajoutant des légendes et des annotations, en contrôlant les axes et en utilisant différents styles de parcelles

– Apprendre diverses techniques de visualisation de tableaux bidimensionnels, y compris l’utilisation, la présentation et l’orientation des grilles pour représenter des fonctions à deux variables

– Comprendre comment les tracés peuvent être personnalisés pour générer des histogrammes des intensités des pixels de l’image et améliorer le contraste de l’image grâce à l’égalisation des histogrammes

Durée : 4 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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4. Python pour la science des données avec exemples (Udemy)

Les personnes qui n’ont pas d’expérience préalable dans l’utilisation de Python pour la science des données peuvent bénéficier de ce cours. Il s’agit de un cours pas à pas qui vous guidera des bases de Python à son utilisation pour l’analyse et la visualisation de données avancées. Le cours est accompagné de plusieurs vidéos, et après avoir terminé chaque conférence vidéo, vous apprendrez un nouveau concept précieux qui peut être appliqué immédiatement dans la vie réelle. Le cours est conçu par Kirill Eremenko, qui est consultant en gestion des sciences des données et a plus de dix ans d’expérience dans la formation au python de diverses personnes. Après avoir terminé ce cours, vous pouvez vous inscrire à certains des meilleurs cours de science des données Python pour améliorer vos compétences et votre expérience.

USPs clés –

– Un cours intermédiaire conçu pour tous les niveaux de compétence et pour les personnes n’ayant aucune expérience préalable en programmation Python

– Des défis analytiques réels qui vous aideront à apprendre comment résoudre des problèmes complexes en science des données

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– Apprendre à programmer en python à un bon niveau tout en acquérant les principes de base de la programmation

– Comprendre certains concepts avancés de la programmation Python, comme le codage dans les carnets Jupiter, la création de variables, etc.

Durée : 11-12 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : J’étais bon, mais je cherchais une formation plus régressive sur les problèmes réels de la science des données, ce qui m’aidera dans mon CV. – Sarad Mishra

5. Visualisation des données sur le bureau avec Python et Bokeh (Udemy)

Si vous voulez apprenez à impressionner vos clients avec une visualisation de données impressionnante et attrayante sur le navigateur avec BokehAlors, ce cours d’Udemy est une option idéale pour vous. Il s’agit d’un cours par étapes qui vous aidera master Bokeh – une bibliothèque python qui est utilisée pour construire des applications web de visualisation de données modernes et avancées. Vous commencerez par apprendre à tracer des ensembles de données simples, puis vous passerez à la création d’applications web de visualisation de données dynamiques et magnifiques qui peuvent tracer des données en temps réel et permettre aux utilisateurs du web d’interagir et de modifier le comportement de vos tracés. Il s’agit de inclus avec des exercices qui vous aideront à vérifier vos compétences pendant le cours.

USPs clés –

– Un cours absolument parfait pour les scientifiques, les analystes et les gestionnaires de données qui veulent faire impression sur leurs clients ou leurs employeurs avec leur visualisation de données à l’aide de Bokeh

– Conçu par un instructeur expert d’Udemy qui vous aidera pendant le cours à comprendre les concepts complexes de Python

– Acquérir des compétences avancées pour visualiser les données d’une manière qui excite le public et qui finit par vendre votre produit ou votre idée de manière simple

– Accédez à divers échantillons de données avec des exemples supplémentaires qui vous permettront de renforcer vos compétences en matière de Bokeh

Durée : 6-7 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Le cours est bon, mais il y a un manque d’assistance. J’ai posé une question il y a des semaines et personne ne l’a encore abordée. – Pawan Kumar

6. Visualiser les données avec Python (edX)

Ce cours est créé pour vous aider à apprendre comment la visualisation des données joue un rôle essentiel dans l’illustration des données à petite et à grande échelle. En suivant ce cours, vous apprendrez à devenir un scientifique des données capable de raconter une histoire puissante, en visualisant les données et les résultats d’une manière appropriée et stimulante. Il s’agit de conçu par l’organisation IBM, de sorte que lorsque vous vous inscrivez au cours, vous aurez la possibilité de créer vos propres projets de science des données et de collaborer avec d’autres scientifiques des données avec IBM Watson Studio. Le cours est accompagné de diverses conférences vidéo, d’exercices et de projets pratiques pour vous aider à mieux connaître les sujets.

USPs clés –

– Découvrez les différents concepts de la visualisation de données, tels que Matplotlib, le tracé avec Matplotlib, les tracés linéaires, et bien d’autres

– Découvrez les outils de visualisation de base et spécialisés tels que les Area Plots, les Bar Charts, les Pie Charts, les Scatter Plots, les Bubble Plots, les Histogrammes, etc.

– Apprenez à utiliser certaines des bibliothèques de visualisation de données les plus efficaces et les plus utiles en Python, telles que Matplotlib, Seaborn et Folium de présentation des données

– Recevez un certificat signé par un instructeur avec le logo IBM pour vérifier vos réalisations et augmenter vos perspectives d’emploi

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Durée : 5 semaines

Evaluation : 4,5 sur 5

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7. Visualisation de données avec Python et Matplotlib (Udemy)

Si vous voulez apprendre à analyser des données volumineuses pour en tirer un maximum d’avantages et de résultatsAlors, ce cours d’Udemy est une option idéale pour vous. En suivant ce cours, vous vous aider à apprendre comment créer des graphiques, des tableaux et d’autres représentations visuelles de données faciles à lire et à comprendre avec visualisation des données. Vous aurez une bonne compréhension de Big Data Python tout en apprenant à visualiser de multiples formes de graphiques en 2D et 3D, à charger et organiser des données provenant de diverses sources de visualisation, etc. Le cours est accompagné de plusieurs séries d’exercices, de quiz et de projets pratiques conçu pour vous aider à analyser ce que vous avez appris jusqu’à présent dans le cadre du programme.

USPs clés –

– Un cours complet qui couvre presque toutes les cartes principales que Matplotlib est capable de fournir pour la visualisation des données

– Fournit une approche étape par étape pour la création de graphiques linéaires, de diagrammes de dispersion, de diagrammes de pile, de diagrammes circulaires, de diagrammes à barres, de lignes en 3D, de cartes géographiques, de graphiques de mise à jour en temps réel, et bien plus encore

– Apprenez à importer des données à partir de CSV et NumPy, et découvrez des fonctionnalités plus avancées telles que les dos personnalisés, les styles, les annotations, les moyennes et les indicateurs, etc.

– Découvrez trois des outils les plus complets utilisés pour la visualisation de données – Python 3, Matplotlib et IDLE

Durée : 6-7 heures

Evaluation : 4,0 sur 5

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Révision : Tout est clair, et les exemples du scénario sont utiles pour comprendre les sujets. – Paolo Roberto Di Palma

8. Visualisation des données avec Python (classe cognitive)

Les personnes qui veulent apprendre à raconter une histoire convaincante, à visualiser des données et des résultats de manière accessible avec Python peuvent tirer profit de ce cours. En suivant ce cours, vous pourrez vous permettent d’apprendre comment la visualisation des données peut être utilisée pour la représentation des données afin de transmettre de manière interactive et efficace des informations aux clients. Vous apprendrez à créer des graphiques et des tableaux impressionnants et à les personnaliser pour les rendre plus productifs et plus attrayants pour votre public. De plus, vous pourrez également apprendre comment l’utilisation d’un outil de visualisation de données peut également vous aider à extraire des informations et à prendre des décisions plus efficaces.

USPs clés –

– Un cours pratique qui vous donne une approche utile pour analyser et visualiser les données afin d’impressionner vos clients

– Conçu par des instructeurs experts d’IBM qui ont des années d’expérience dans la visualisation de données et le coaching python

– Comprendre clairement l’utilisation de divers concepts de programmation Python qui peuvent être utilisés pour rendre votre visualisation de données plus attrayante

– Découvrez des outils de visualisation spécialisés et avancés, tels que les diagrammes en gaufre, les diagrammes en boîte, les diagrammes à bulles, les outils Seaborn et de régression, et bien d’autres encore

– Recevoir un certificat de fin d’études partageable qui peut être utilisé pour présenter vos compétences aux employeurs

Durée : 10 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

C’était l’un des meilleurs cours d’analyse de données Python disponibles en ligne. Jetez un coup d’œil à d’autres cours de science des données sur notre site web.

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