Cours de sciences des données

5 meilleurs cours et tutoriels Numpy [2021]

Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe de plus de 25 experts a établi cette liste de Les cinq meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification NumPy disponibles en ligne pour 2021. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre NumPy. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.

5 meilleurs cours et tutoriels [2021]

1. Cours Top NumPy (Udemy)

Udemy est connu pour fournir un une grande variété de cours NumPy pour tous les niveaux. Que vous souhaitiez apprendre les concepts fondamentaux ou améliorer vos compétences existantes en NumPy, Udemy a un cours fiable pour vous. Parmi la liste, certains des cours les mieux notés et les plus vendus sont De débutant à avancé NumPyApprendre les bases du NumPy, Le cours NumPy complet pour la science des donnéeset Conditions préalables à l’apprentissage approfondi. Plus important encore, chacun de ces cours est accompagné de courtes conférences vidéo, de quiz, d’exercices pratiques et de bien d’autres choses encore pour vous aider à améliorer vos compétences d’apprentissage. En outre, après avoir terminé chaque session, vous recevrez un certificat de fin de formation de la part d’Udemy qui peut être utilisé pour mettre en valeur vos compétences. Consultez notre compilation de Les meilleurs cours d’apprentissage profond en python.

USPs clés –

– Une liste complète de cours et de tutoriels NumPy, qui couvre les notions fondamentales ainsi que les concepts avancés

– Conçu par des instructeurs experts d’Udemy, qui ont des années d’expérience dans la formation et l’encadrement de NumPy

– Accédez à de nombreuses conférences vidéo, à des travaux notés et à des études de cas conçus pour vous aider à comprendre les problèmes souvent rencontrés dans NumPy

– Chaque cours est disponible avec un essai gratuit de 30 jours et la liberté d’étudier depuis votre zone de confort sans aucune date limite

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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2. Cours et formations NumPy (LinkedIn Learning par Lynda)

Si vous recherchez des cours passionnants qui peuvent vous aider à équiper chaque concept de NumPy, alors cette liste de cours fournis par LinkedIn Learning by Lynda pourrait être une option idéale pour vous. Le meilleur de ces cours est que chacun d’entre eux est créé par des professionnels du secteur et des instructeurs expérimentés qui travaillent avec NumPy depuis longtemps. Parmi les cours de la liste figurent NumPy Data Science Formation essentielle, Créer des tableaux à partir de structures Python, Cadres de données dans les pandaset les statistiques. En complétant ces cours avec des devoirs et des projets donnés, vous obtiendrez un certificat de fin d’études.

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USPs clés –

– Apprenez les bases et les concepts avancés de NumPy, tels que la façon dont il peut être utilisé avec la programmation Python, la façon de créer des diagrammes circulaires et des diagrammes à barres avec NumPy, etc.

– Couvrir une grande variété de sujets pendant la formation, tels que l’algèbre linéaire, la création de tableaux numériques, l’espace de ligne, les zéros, les types de données, les carrés magiques, et bien d’autres

– Obtenez un soutien et une aide constants de votre instructeur ou d’une équipe de spécialistes qui vous aideront à résoudre vos questions relatives au matériel de cours

– 10 jours d’essai gratuit à chaque cours et session de formation avec la liberté de vous préparer depuis votre zone de confort

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

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3. Tutoriel Python NumPy (GitHub)

Les personnes qui commencent tout juste à NumPy et la science des donnéesSi vous ne voulez pas investir d’argent dans l’apprentissage, ce tutoriel de GitHub est la meilleure solution pour vous. Ce tutoriel vous aidera à apprendre comment la programmation Python peut être utilisée pour toutes les tâches de la science des donnéeset vous obtiendrez une base solide des concepts NumPy. Le tutoriel est créé par Justin Johnson, qui est un scientifique expérimenté dans le domaine des données et qui possède de solides connaissances en Programmation en Python et NumPy. Il vous fournira une assistance supplémentaire pour vous aider à résoudre les questions relatives au cours. Après avoir terminé ce tutoriel, vous pourrez passer à d’autres cours avancés en NumPy et en Data Science. Consultez notre point de vue sur Les meilleurs cours de sciences des données statistiques.

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USPs clés –

– Un vaste tutoriel gratuit qui peut vous aider à acquérir une solide connaissance de divers concepts Python et NumPy pour la science des données

– Couvrir de nombreux sujets et concepts pendant le tutoriel, tels que les versions Python, les types de données de base, les listes, les conteneurs, les dictionnaires, les ensembles, et bien plus encore

– Connaître les différentes fonctions et classes de Python, et comment elles sont définies dans un projet de programmation

– Inclus avec des exemples de codage et des problèmes réels pour vous aider à mieux comprendre le sujet et les thèmes

– Apprenez dans le confort de votre foyer sur n’importe quel appareil, sans aucune date limite

Durée : Variable

Evaluation : 4,3 sur 5

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4. Cours NumPy (Coursera)

Coursera est l’une des principales plates-formes d’apprentissage en ligne qui propose une variété de cours NumPy pratiques pour aider les individus à acquérir des compétences étendues. En vous inscrivant à ces cours, vous pourrez couvrir de nombreux sujets NumPy pour la science des donnéescomme la compréhension et la Visualisation des données avec Python, le traitement des données avec Pythonetc. Parmi la liste, les cours les plus vendus et les mieux notés sont ceux d’IBM Data Science, Python pour la science des données et l’IAAL Workflow : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle, PNL, et bien d’autres encore. À l’issue de ces cours, vous recevrez un certificat de fin d’études que vous pourrez partager avec vos employeurs pour mettre en valeur vos compétences.

USPs clés –

– Une liste impressionnante de cours NumPy et Python qui vous aideront à acquérir de nouvelles compétences et à améliorer votre carrière dans le domaine des sciences des données

– Conçu par certaines des universités et institutions les mieux cotées du monde, telles que IBM, l’université de Nanjing, l’université du Michigan, l’université de Pennsylvanie, et bien d’autres

– Inscrivez-vous à des programmes de maîtrise et de nano-diplôme pour obtenir un diplôme de troisième cycle en sciences des données avec Python

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– Participez à un programme de spécialisation si vous souhaitez apprendre plusieurs cours et matières en même temps

– Comprend des quiz notés, des devoirs, des exercices pratiques, des projets réels, des conférences vidéo et bien plus encore

Durée : Variable

Evaluation : 4,4 sur 5

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5. Cours NumPy (edX)

edX est une autre excellente plateforme d’apprentissage en ligne qui propose des cours NumPy et Python pour tous les niveaux de personnes. Le plus intéressant est que ces cours sont également créés et révisés par certaines des meilleures universités et institutions du monde comme IBM, UC San Diego, etc. Suivre ces cours et ces tutoriels vous aidera à apprendre à construire des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques de haut niveauainsi que sur la manière de faire du calcul scientifique de haut niveau. Pendant le cours, vous bénéficierez du soutien continu d’une équipe d’experts qui vous aidera à mieux comprendre les sujets. En outre, si vous souhaitez obtenir un certificat de fin de formation à l’issue du cours, vous devrez payer une petite somme.

USPs clés –

– Obtenez un aperçu des capacités de NumPy, qui comprend des tableaux multidimensionnels, des capacités d’algèbre linéaire, des transformations de Fourier et d’autres opérations de haut niveau

– Initiez-vous aux principes fondamentaux des objets matriciels, à la construction de programmes performants qui peuvent faire suite à un apprentissage approfondi avec PyTorch, etc.

– Découvrez comment les fonctionnalités de NumPy, telles que les capacités de nombres aléatoires, la création de tableaux et les opérations arithmétiques, s’intègrent dans l’écosystème Python

– Apprendre à construire des applications pratiques pour la science des données et à déployer des modèles avec différentes bibliothèques

– Chaque cours est accompagné de plusieurs conférences vidéo, de quiz, de devoirs notés, d’un contenu d’apprentissage riche, de projets pratiques et de bien d’autres choses encore pour améliorer vos connaissances

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

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Il s’agissait donc des 5 meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification disponibles en ligne pour 2021. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !

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