Cours de sciences des données

3 meilleurs cours et classes gratuits de mathématiques en sciences des données [2021]

Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe de plus de 30 experts a établi cette liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification en mathématiques des sciences des données disponibles en ligne pour 2021. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre les mathématiques des sciences des données. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts. Jetez un coup d’œil à notre Les meilleurs cours de mathématiques.

Meilleur + cours gratuit de mathématiques en sciences des données [2021]

1. Compétences en mathématiques des sciences des données par l’Université de Duke (Coursera)

Créé par des instructeurs experts de l’université de Duke, ce cours est conçu pour vous aider à apprendre les mathématiques de base dont vous aurez besoin pour réussir dans les programmes de sciences des données. Il s’agit principalement de se concentre sur l’amélioration de vos compétences en algèbre et en précalcul, qui sont nécessaires en science des données. Au cours du programme, vous serez initié aux mathématiques de base sur lesquelles repose la science des données, et vous découvrirez des idées et des symboles mathématiques peu familiers, un par un. Le cours est accompagné de diverses conférences vidéo, de théories, d’interrogations graduées, de devoirs, d’exercices pratiques et de bien d’autres choses encore pour vous aider à en tirer le maximum de connaissances.

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USPs clés –

– Maîtriser la notation, le vocabulaire, les concepts et les règles d’algèbre que tout informaticien devrait connaître avant d’apprendre d’autres matières avancées.

– Apprenez une grande variété de sujets, tels que la théorie des ensembles, les diagrammes de Venn, les propriétés de la ligne des nombres réels, les utilisations pour la sommation et la notation sigma, la représentation graphique et la description des fonctions et de leurs inverses sur le plan x-y.

– Découvrez les concepts de taux de variation instantané et de lignes tangentes à une courbe, les exposants, les logarithmes et la fonction logarithmique naturelle.

– Apprenez à appliquer les concepts dérivés au problème réel de l’optimisation à l’aide d’exemples et de définitions.

– Préparez-vous à sortir de votre zone de confort sans aucune date limite.

Durée : 13-14 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

Vous pouvez ——-

Révision : C’est un petit cours bien conçu pour réviser les bases des mathématiques. Je trouve généralement que la probabilité d’apprentissage est un peu délicate. Ce cours m’a beaucoup aidé à mieux comprendre le théorème de Bayes. Merci, professeur. – PS.

2. Mathématiques pour la spécialisation en sciences des données par l’université nationale de recherche (Coursera)

Il s’agit d’un programme de spécialisation qui comprend quatre cours différents, chacun d’entre eux étant conçu pour vous aider à apprendre les mathématiques qui se cachent derrière la science des données. En suivant ce programme de spécialisation, vous pourrez couvrir une grande variété d’outils mathématiques et voir comment ils apparaissent dans la science des données. En outre, vous aurez également de découvrir certains des domaines les plus critiques des mathématiques, tels que les mathématiques discrètes, le calcul, l’algèbre linéaire et les probabilités. Le programme est élaboré par des professionnels expérimentés de l’Université nationale de recherche de l’École supérieure d’économie. Les instructeurs du programme vous aideront tout au long du programme par le biais de sessions en direct ou par e-mail afin que vous puissiez approfondir chaque concept.

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USPs clés –

– Obtenez une brève introduction à la combinatoire, la branche des mathématiques qui est cruciale pour tout individu travaillant dans l’analyse de données ou l’informatique.

– Exploitez les notions pertinentes de la théorie des graphes et apprenez à les illustrer sur les graphes des réseaux sociaux tout en étudiant les propriétés de base.

– Étudier les limites et l’intégration du calcul tout en construisant une base pour l’optimisation de base.

– Accédez à de nombreuses conférences vidéo, des quiz, des examens pratiques, des exercices pratiques et des devoirs notés qui vous sont proposés pour améliorer vos connaissances.

Durée : 6 mois, 4 heures/semaine

Evaluation : 4,3 sur 5

Vous pouvez ——-

3. Les mathématiques pour la science des données et l’apprentissage automatique (Udemy)

Conçu par Eduonix Learning Solutions, il s’agit d’un cours d’introduction qui vous aidera à apprendre les mathématiques fondamentales pour la science des données, l’IA et la ML en utilisant le langage R. Dans ce cours, vous apprendre presque tout sur les mathématiques fondamentales pour la science des données avec le langage de programmation R, qui est utilisé explicitement pour réaliser des statistiques, des analyses de données et des modules graphiques d’une meilleure manière. Pendant le cours, vous aborderez également certains des sujets essentiels des mathématiques, tels que l’algèbre linéaire, le calcul des sections, le calcul vectoriel, etc. À l’issue de ce programme, vous serez en mesure d’apprendre les concepts mathématiques avancés qui sont obligatoires pour devenir un scientifique ou un analyste de données performant.

USPs clés –

– Un guide pratique qui contient des sujets choisis à la main liés aux concepts des mathématiques fondamentales pour la science des données en utilisant la programmation R.

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– Comprend diverses sections avec 9 heures de contenu vidéo qui sont créées par un spécialiste des données expérimenté – Timothy Young.

– Apprenez les différents concepts des mathématiques de la science des données de la manière la plus simple possible, avec une compréhension des mathématiques fondamentales.

– Inclus avec quelques quiz, devoirs, exercices pratiques, exemples réels et bien plus encore pour vous permettre d’acquérir une connaissance maximale des mathématiques et de la programmation R.

Durée : 10-11 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

Vous pouvez ——-

Révision : C’est beaucoup à absorber, et je suis content de pouvoir revenir pour me rafraîchir. Cela dit, l’instructeur connaît vraiment la matière, et il s’y retrouve très bien. Je suis content d’avoir suivi ce cours. – Charles Smith.

Il s’agissait des meilleurs cours, classes, tutoriels, formation et programme de certification en mathématiques de la science des données disponibles en ligne. Nous espérons que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !

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