Les 4 meilleurs cours d’apprentissage non supervisés [2022]
Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe d’experts mondiaux a établi cette liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification d’apprentissage non supervisé disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours payants et gratuits pour vous aider à progresser dans votre carrière d’analyste de données grâce à l’apprentissage automatique des connaissances. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires, ainsi que les experts.
Contenu
Les 4 meilleurs cours d’apprentissage non supervisés [2022]
1. Cours d’apprentissage non supervisé (Coursera)
La vaste étendue des données et leur analyse ultérieure pour leur donner un sens afin d’habiliter les opérations commerciales font de l’analyse des données un domaine lucratif. Coursera propose de nombreux cours pour aider les aspirants à apprendre et à comprendre les concepts d’apprentissage automatique et d’analyse des données. Les cours sont préparés pour cibler tous les niveaux d’apprenants. Vous pouvez apprendre les bases et les concepts avancés de l’apprentissage automatique en utilisant divers algorithmes et outils. Une fois que vous avez terminé le cours de votre choix, vous pouvez construire votre portfolio de travail autour des profils d’apprentissage machine. Consultez la compilation de Cours sur les meilleures machines à Udemy.
USPs clés –
– Apprendre les concepts fondamentaux et avancés de l’apprentissage machine
– Comprendre les outils et les algorithmes d’analyse des données
– Mettre en œuvre des concepts d’apprentissage non supervisé sur des ensembles de données pour en tirer des enseignements
– Prévoir le comportement en analysant des groupes de données
– Comprendre les concepts de l’analyse prédictive
Durée : Dépend du cours choisi
Evaluation : 4,4 sur 5
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2. L’apprentissage machine : Apprentissage non supervisé par Georgia Tech (Udacity)
Si vous souhaitez exploiter le potentiel des connaissances en matière d’analyse des données et de statistiques, ce cours sur l’Udacity sera un choix idéal. Avec l’accélération de l’apprentissage automatique dans tous les domaines de la technologie, l’apprentissage des concepts de l’intelligence artificielle peut vous permettre d’engager votre carrière sur une voie en plein essor. Ce cours est le deuxième volet de la série de trois cours sur l’apprentissage automatique. Vous apprendrez les prédictions et l’analyse du comportement grâce à des outils permettant d’identifier et de donner un sens aux données non structurées. Ces connaissances peuvent vous mener loin dans votre carrière de spécialiste des données.
USPs clés –
– Contenu actualisé sur l’apprentissage non supervisé enseigné par des experts de l’industrie
– Comprendre et apprendre les outils d’analyse des données pour tirer des conclusions à partir de groupes de données
– Apprendre à développer des algorithmes pour mettre en œuvre des concepts d’apprentissage non supervisé
– Comprendre les concepts de l’intelligence artificielle et progresser dans votre carrière technologique
Durée : 1 mois
Evaluation : 4,4 sur 5
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3. Apprentissage non supervisé en Python (DataCamp)
Faites progresser votre carrière de spécialiste des données en comprenant l’apprentissage non supervisé. Ce cours sur le Data Camp aide les étudiants à comprendre les concepts de base des algorithmes qui permettent de déduire des prédictions à partir de données. Les entreprises utilisent désormais le potentiel des données clients disponibles sur Internet par le biais de leurs interactions pour concevoir et fournir des produits en fonction du comportement analysé. Cela fait du profil de l’analyste de données un profil très exigeant de tous les temps. Ce cours permettra aux personnes possédant les connaissances de Python de faire progresser leur carrière dans ce domaine lucratif de l’apprentissage machine. Découvrez notre point de vue sur Les meilleurs cours de formation approfondie.
USPs clés –
– Apprendre le clustering pour identifier des modèles de données similaires à partir d’un ensemble de données
– Comprendre et mettre en œuvre des méthodes de visualisation des données
– Apprendre les concepts de transformation des données et le processus d’extraction des informations des ensembles de données
– Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage non supervisé en utilisant scikit-learn et scipy
Durée : Variable
Evaluation : 4,4 sur 5
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Révision : J’ai utilisé d’autres sites, mais c’est DataCamp que j’ai gardé. – Devon Edwards Joseph
4. Apprentissage non supervisé (CSE)
Ce cours peut être inscrit en obtenant la permission de l’instructeur du cours et est destiné aux étudiants diplômés ayant une formation en apprentissage automatique. Les étudiants apprendront les concepts avancés de l’analyse des données par le biais d’algorithmes sur l’apprentissage non supervisé. Le cours est divisé en deux parties avec des concepts mathématiques avancés. Apprenez par le biais de cours, de devoirs et de projets et progressez et mettez à jour vos connaissances dans votre carrière d’analyste de données.
USPs clés –
– Apprendre les concepts d’apprentissage non supervisé et de données de haute dimension
– Comprendre les modèles d’apprentissage machine pour la visualisation, la réduction et la mise à l’échelle des données
– Interpréter les données à l’aide d’algorithmes et dessiner des modèles
– Se familiariser avec les concepts avancés d’analyse des données et d’apprentissage automatique
Durée : Variable
Evaluation : 4,4 sur 5
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Il s’agissait donc des Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification d’apprentissage non supervisé disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Je vous souhaite un bon apprentissage !
