Pub Au-dessous du Header (en-tête)
Cours de sciences des données

9 meilleurs cours et formations Apache Spark [2022]

Plus de 20 experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriaux, formations, cours et certifications Apache Spark disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre Apache Spark. Ces cours sont adaptés aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts. Pour un aperçu complet, vous pouvez également consulter notre compilation de cours de sciences des données.

Contenu

9 Meilleurs cours, certification et formation Apache Spark en ligne [2022 MISE À JOUR]

1. Analyse de données à grande échelle avec Scala et Spark (Coursera)

Ce cours vous montrera comment le paradigme du parallélisme des données peut être étendu au cas distribué en utilisant Spark. Passez en revue le modèle de programmation et comprenez en quoi il diffère des autres modèles familiers. Vous vous familiariserez avec le modèle de programmation et comprendrez comment il diffère d’autres modèles familiers. Vous découvrirez quand il faut prendre en compte les questions importantes liées à la distribution, comme la latence et la communication réseau, et comment elles peuvent être utiles pour améliorer l’efficacité. À la fin des conférences, vous serez en mesure de lire les données d’un stockage persistant, les manipuler, exprimer des algorithmes dans un style fonctionnel. Vous pouvez également jeter un coup d’œil aux meilleurs cours sur les données importantes.

USP clés-

– La certification peut être obtenue par toute personne ayant une expérience préalable en Java, C#, C++ ou un langage similaire.

– L’ensemble des cours est divisé en sections appropriées, ce qui permet aux étudiants de les suivre facilement.

– Reconnaître comment éviter les mélanges et les recalculs.

– Apprenez des sujets tels que les opérations de réduction, les paires clé-valeur distribuées, entre autres.

– Passez les évaluations notées pour obtenir la certification et profitez de l’occasion pour appliquer les connaissances acquises tout au long des cours.

– Les délais flexibles vous permettent d’apprendre à votre propre rythme.

Durée : 15 heures, 6 heures par semaine

Evaluation : 4,7 sur 5

——-

2. Apache Spark 2 with Scala – Hands On with Big Data ! (Udemy)

L’analyse de données volumineuses est l’une des compétences les plus précieuses à posséder dans le monde d’aujourd’hui. Ce cours est spécialement conçu pour vous aider à apprendre l’une des technologies les plus célèbres dans ce domaine, appelée Apache Spark. Vous apprendrez à d’extraire la signification de jeux de données massifs à travers un cluster Hadoop tolérant aux fautes. Maîtriser l’art d’encadrer les problèmes d’analyse de données comme des problèmes d’étincelle par de nombreux exemples pratiques et les mettre à l’échelle pour les faire fonctionner sur des services de cloud computing. Vous pouvez également consulter les sites suivants Cours Hadoop.

USPs clés –

– Apprenez les concepts de banques de données distribuées résilientes.

– Un certain nombre d’exercices pour vérifier votre compréhension des concepts couvrent et surmontent vos interrogations.

– Traduire des défis d’analyse complexes en scripts à plusieurs étapes ou itératifs.

– Pratiquez l’utilisation de technologies telles que les DataFrames, les DataSets, GraphX et autres.

– 55 conférences + 2 articles + Accès complet à vie

– Disponible à un prix abordable sur la plateforme d’apprentissage en ligne Udemy.

Durée : 7,5 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

3. Apprivoiser les données volumineuses avec Apache Spark et Python – pratique ! (Udemy)

Encadrer les grands problèmes d’analyse des données comme problèmes Spark et comprendre comment Spark Streaming vous permet de traiter les données en temps réel. Travailler avec diverses bibliothèques d’apprentissage automatique et traiter certaines des questions les plus fréquemment posées en matière d’exploration de données à l’aide de diverses technologies.

USP clés-

– Le tutoriel est très bien conçu avec des scénarios pertinents.

– Les concepts sont suivis d’exemples qui les rendent plus faciles à comprendre.

– Le ton amical du matériel d’étude crée une grande expérience d’apprentissage.

-46 Conférences + 1 Article + 6 Ressources téléchargeables + Devoirs + Accès complet à vie

– Disponible à un taux nominal sur Udemy.

Durée : 5 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

——-

Revue : Très belle introduction à Apache Spark . L’instructeur Kane est très clair et confiant, il a mis toute son expérience cachée dans la réalisation de ce cours. J’espère qu’il mettra à jour le cours avec d’autres exemples de cas d’utilisation et de Spark Streaming ainsi que l’api GraphX en Python à l’avenir. – Hemanta Baruah

4. Spark et Python pour les grandes données avec PySpark (Udemy)

Ce programme utilise à la fois Python et Spark pour analyser de grosses données. Il existe de nombreuses possibilités de travailler sur des projets qui imitent des scénarios de la vie réelle ainsi qu’à créer un puissant modèle d’apprentissage machine avec l’aide de différentes bibliothèques. Enrichi de projets et d’exemples, ce tutoriel est un des favoris du public.

USP clés-

– Utilisez le Spark Streaming pour analyser les tweets en temps réel.

– Le programme d’études est bien conçu et correctement divisé.

– Créez un filtre anti-spam à l’aide de Spark, Traitement du langage naturel et Python.

– 66 conférences + 3 articles + 3 ressources téléchargeables + accès à vie

– Disponible à un prix abordable sur Udemy.

Durée : 10,5 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

Bilan : Je me sens capable de m’attaquer à de grands projets de données après avoir suivi ce cours ! Les projets sont très pratiques et il y a une bonne expérience avec divers ensembles de données du monde réel. De plus, José est très réceptif aux forums de questions et réponses ! Je suggère fortement ce cours à tous ceux qui cherchent à devenir un scientifique ou un ingénieur de données ! -Mariah Akinbi

5. Tutoriels et programme Apache (Udemy)

Udemy vous apporte plus de 75 certifications et un programme pour améliorer vos compétences dans cette technologie recherchée. Pour les apprenants de niveau débutant, il y a des leçons qui couvrent toute la terminologie nécessaire avant de passer aux concepts de base et de se mettre à la pratique. Parmi les meilleures ventes, citons Scala et Spark pour les grandes données et l’apprentissage machine, la certification Spark et Hadoop, et les spécialisations en analyse. Choisissez la formation qui vous convient en utilisant les options de filtrage disponibles sur le site web.

USP clés-

– Découvrez les différents types d’infrastructures et de fonctionnalités qui peuvent être utilisées pour obtenir des informations utiles.

– Acquérir des compétences précieuses qui peuvent vous être utiles pour créer votre propre entreprise ou pour postuler à des profils d’entreprise pertinents.

– Les instructeurs sont des experts dans leur domaine et ils expliquent les idées bien et à un bon rythme.

– Une grande variété d’exemples vous aide à avoir une vision plus claire des sujets.

– Toutes les ressources et le matériel d’étude du tutoriel choisi sont accessibles à un prix minimal.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

 

6. Formation Apache Spark (LinkedIn Learning – Lynda)

Dans ces tutoriels, vous obtiendrez une compréhension approfondie du processus et des méthodologies d’utilisation d’Apache Spark. Choisissez parmi les 3 formations pour avoir la possibilité d’explorer les différents les fonctionnalités et les services de base. Si vous êtes nouveau dans ce domaine et que vous vous demandez comment démarrer, des leçons sont consacrées à vous aider à faire le premier pas et comprendre les perspectives de carrière. Il existe des sujets de niveau avancé comme les applications dans l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle pour les personnes ayant des compétences de base.

USP clés-

– Les vidéos vous guident à travers tous les sujets nécessaires en commençant par les introductions jusqu’aux sujets avancés ainsi que les configurations nécessaires à suivre avec les vidéos.

– Les conférences comprennent une explication détaillée de la façon de commencer les exercices.

– Les exercices sont disponibles pour la pratique en ligne ainsi que pour le téléchargement et les cours peuvent être suivis en ligne ainsi que hors ligne avec le mode « voir hors ligne ».

– Mettez en pratique les concepts abordés dans les cours et améliorez votre CV.

– La formation est divisée en sections ainsi qu’en quizz pertinents sur les chapitres.

– Le matériel d’étude complet est disponible gratuitement après le premier mois d’inscription.

 

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

——-

7. Principes fondamentaux de l’Apache Spark (Pluralsight)

Dans cette classe de niveau intermédiaire, vous commencerez à étudier Spark en partant de zéro, en vous basant sur son histoire, avant de vous attaquer à la tâche suivante créer une application d’analyse Wikipédia pour avoir une vision plus approfondie de son API de base. Ensuite, vous aurez la force de vous pencher sur des API plus complexes. Terminez les leçons en comprenant comment éviter quelques problèmes de taille couramment rencontrés dans cette technologie.

USP clés-

– Apprenez de certains des meilleurs experts dans ce domaine.

– Extraire des données et effectuer des analyses en utilisant les différentes API et bibliothèques.

– Les exemples et les démonstrations permettent de suivre facilement le déroulement de l’opération.

– Les conférences concises vont droit au but et rendent le voyage plus efficace.

– Obtenez des conseils détaillés pour passer en revue les installations et les configurations nécessaires.

– Le projet vous aide à mieux comprendre les sujets ainsi qu’à améliorer votre portfolio.

– Le matériel d’étude et les vidéos sont accessibles gratuitement pendant les dix premiers jours suivant l’inscription.

 

Durée : 4 heures 27 minutes

Evaluation : 4,0 sur 5

——-

8. Big Data Analytics Using Spark par l’Université de Californie (edX)

Cette certification dirigée par un instructeur est créée par l’Université de Californie pour vous aider à vous familiariser avec l’utilisation de les cadres d’analyse des données à grande échelle ainsi que l’architecture informatique et l’abstraction de programmation. En publiant ces sujets, vous comprendrez comment combiner des méthodes issues des statistiques et de l’apprentissage machine pour effectuer des analyses à grande échelle, identifier des modèles statistiquement significatifs et visualiser des résumés statistiques. Ce programme, qui met également l’accent sur les devoirs finaux, les quiz et les principes de base, est très apprécié du public.

USP clés-

– Apprenez à identifier les compromis de calcul dans une application Spark.

– Effectuer le chargement et le nettoyage des données à l’aide de Spark and Parquet.

– Les exemples concrets rendent les conférences beaucoup plus intéressantes et claires.

– Effectuer un apprentissage machine supervisé et non supervisé sur des ensembles de données massifs en utilisant la bibliothèque correspondante.

– De nombreux devoirs pour mettre en pratique les concepts abordés dans les cours.

– Remplissez les questionnaires, les devoirs et l’examen final pour obtenir le badge de fin de cours.

– Le matériel d’étude et les vidéos sont accessibles gratuitement et la certification peut être ajoutée pour un prix supplémentaire.

 

Durée : 10 semaines, 9 à 12 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

——-

9. Devenez un Data Scientist en apprenant Spark (Udacity)

Les données devenant de plus en plus importantes dans notre vie quotidienne, il est également de plus en plus nécessaire de leur donner un sens pour les utiliser. Spark est de plus en plus populaire parmi les scientifiques en raison de ses caractéristiques et du fait qu’il s’agit d’une source ouverte. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître Spark et ses applications pour trier les données afin de les utiliser dans une pléthore d’applications industrielles. Grâce aux concepts d’apprentissage interactif enseignés par des experts de l’industrie, vous progresserez tout au long du cours et comprendrez les méthodes permettant d’utiliser l’apprentissage machine avec Spark grâce aux bibliothèques et aux API.

USPs clés –

– Apprendre les bases de Spark et de son application

– Tutoriels interactifs avec des exercices pratiques pour appliquer les concepts appris

– Dépanner et optimiser des ensembles de données massifs pour l’utilisation

– Apprendre à intégrer Spark à l’apprentissage automatique à l’aide de bibliothèques

– Travailler en tant que Data Scientist auprès d’organisations réputées

Durée : 10 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

——-

Il s’agit donc des 8 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications Apache Spark disponibles en ligne. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !

A lire  5 meilleurs cours et certification de Python Pandas [2022]
Bouton retour en haut de la page