5 meilleures sciences des données avec des cours et des tutoriels R [2022]
Si vous souhaitez apprendre la science des données avec R, notre équipe de plus de 25 experts mondiaux a établi une liste de Les cinq meilleures sciences des données avec des cours, des classes, des tutoriels, des formations et des programmes de certification R disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre la science des données avec R. De plus, cette liste est idéale pour les débutants, les intermédiaires, ainsi que les personnes expertes.
Contenu
5 meilleurs cours de science des données avec R [2022]
1. La science des données : Fondation utilisant R par l’Université Johns Hopkins (Coursera)
Les personnes qui veulent apprendre la science des données dès le début peut bénéficier de ce programme de spécialisation, qui est conçu pour vous aider apprendre à manipuler des ensembles de données et à créer des visualisations pour communiquer les résultats. L’inscription à ce programme vous aidera à déterminer les outils et les techniques de base de la science des données, comme l’obtention, le nettoyage et l’exploration des données, la programmation en Ret en menant des recherches reproductibles. Il comprend cinq cours, dont chacun est axé sur divers aspects de b. Après avoir terminé cette spécialisation, les utilisateurs peuvent également s’inscrire à la science des données : Programme de spécialisation en statistiques et apprentissage automatique pour améliorer leurs connaissances en science des données.
USPs clés –
– Créé par des instructeurs experts de l’université Johns Hopkins, qui ont l’expérience de la formation en sciences des données avec une formation en R pour diverses personnes
– Apprenez à utiliser R pour nettoyer, analyser et visualiser les données, ainsi que pour utiliser GitHub pour la gestion de projets de science des données
– Acquérir des compétences essentielles pendant le programme, telles que l’apprentissage machine, la science des données, GitHub, la programmation R, l’analyse exploratoire des données, etc.
– Apprendre à installer et à configurer les applications nécessaires à un environnement de programmation statistique tout en décrivant les concepts génériques du langage de programmation
– Obtenez un certificat professionnel de réussite à la fin du programme avec des projets, des devoirs et des quiz
Durée : 4 mois, 6 heures/semaine
Evaluation : 4,6 sur 5
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2. Science des données avec cours R (DataCamp)
DataCamp est l’une des principales plateformes d’apprentissage en ligne qui propose des cours et des tutoriels adaptés aux besoins des utilisateurs. Cette liste de cours sur la science des données avec R convient à toute personne désireuse de faire carrière dans le domaine de la science des données. Parmi cette liste, certains des meilleurs cours et tutoriels sont Introduction à la R, Introduction à l’importation de données dans R, Importation et nettoyage des données dans R, Manipulation des données avec dplyret bien d’autres encore. En suivant ces cours, vous pourrez couvrir tous les aspects de base ainsi que concepts avancés de la science des donnéeset vous pourrez obtenir l’emploi de vos rêves. De plus, chaque cours est assorti de 10 jours de cours gratuits et de la liberté d’étudier à son propre rythme.
USPs clés –
– Apprenez à combiner les techniques statistiques et d’apprentissage machine avec la programmation R pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes
– Saisir les bases de l’analyse des données en manipulant les structures de données communes comme les vecteurs, les matrices et les cadres de données
– Connaître les énoncés conditionnels, les boucles et les fonctions vectorielles pour devenir un R ninja professionnel, ainsi qu’apprendre à explorer et à visualiser ses propres données avec le tidyverse
– Accédez à un riche contenu d’apprentissage, à des conférences vidéo, à des quiz notés, à des devoirs, à des études de cas et à des ressources téléchargeables pour améliorer vos compétences et vos connaissances
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,5 sur 5
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3. R pour Data Science with Real Exercises (Udemy)
Il s’agit d’un cours pas à pas spécialement conçu pour les personnes qui n’ont aucune connaissance préalable de la programmation R. Il comprend un nouveau tutoriel après chaque conférence vidéo qui est développé pour élargir votre compréhension de ce que vous avez appris jusqu’à présent avec le cours. Après chaque session, vous serez équipé d’un nouveau un précieux concept de R qui peut être appliqué dans des scénarios de la vie réelle. Le cours est conçu par Kirill Eremenko en collaboration avec l’équipe SuperDataSciene. Pendant le cours, vous serez en contact direct avec l’instructeur, ainsi qu’avec une équipe d’experts pour soumettre et résoudre vos questions relatives au cours. À l’issue du cours, vous recevrez un certificat d’achèvement qui pourra être partagé avec votre CV ou votre profil LinkedIn. Vous pouvez également consulter notre compilation de Les meilleurs cours de sciences des données statistiques.
USPs clés –
– Un cours de formation utile qui regorge de défis analytiques réels, d’exercices pratiques et de projets notés
– Apprenez divers concepts au cours de la session, tels que les principes de base de la programmation, la programmation en R, la création d’une boucle while(), la création de vecteurs en R, et bien d’autres
– Apprenez à personnaliser le studio R en fonction de vos préférences tout en comprenant bien la distribution normale
– Pratiquez vos compétences en travaillant avec des données financières en R, des données statistiques en R et des données sportives en R
Durée : 10-11 heures
Evaluation : 4,6 sur 5
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Révision : Il est vraiment très bon pour les débutants et couvre presque toute la logique de programmation avec des exemples résolus. Il ne vous ennuiera à aucun moment ; c’est vraiment amusant d’apprendre le R avec ce cours. – Abhijeet Anand
4. La science des données : R Basics de l’Université de Harvard (edX)
Ce cours est la première partie de la Programme de certificat professionnel en science des donnéesqui vise à vous familiariser avec le les bases de la programmation R. Ce cours vous aidera à apprendre les compétences en matière de R qui sont nécessaires pour répondre aux questions de base sur les différences de criminalité entre les différents États. Pendant le cours, vous apprendrez Fonctions R et types de donnéesainsi que la manière de travailler sur les vecteurs et le moment où il faut utiliser des fonctions avancées comme le tri. Le cours est créé par des professionnels expérimentés de l’université de Harvard, qui ont des années d’expérience en programmation R et en sciences des données. À l’issue du cours, vous recevrez un certificat d’achèvement signé par l’université de Harvard.
USPs clés –
– Apprendre à appliquer des fonctions de programmation générales telles que les commandes « if-else » et « for loop », et à manipuler, analyser et visualiser des données
– Développer un ensemble de compétences solides avec des concepts variés, tels que les querelles de données avec dplyr, la programmation R, l’organisation des fichiers avec UNIX/Linux, la visualisation des données avec ggplot2, etc.
– Apprenez à effectuer des opérations dans R, y compris le tri, la création de tracés, les querelles de données avec dplyr et le contrôle de version avec git et GitHub
– Inclus avec diverses conférences vidéo, des exercices pratiques, un riche contenu d’apprentissage, des devoirs notés, et bien plus encore
Durée : 8 semaines, 1 à 2 heures/semaine
Evaluation : 4,4 sur 5
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5. La science des données avec R (Plural Sight)
Il s’agit d’un cours pratique entièrement axé sur l’enseignement de diverses fonctions et concepts de la programmation R et de la science des données. Suivre ce cours vous aidera à apprendre à transformer les données en connaissances grâce à la programmation R. Vous commencerez par apprendre la pratique de la science des données, le langage de programmation R, et vous déterminerez ensuite comment les utiliser pour transformer les données en informations utiles à l’action. Le cours est conçu par Matthew Renze, qui est consultant en sciences des données, auteur et conférencier international. Il vous assistera pendant le cours pour vous aider à comprendre plus clairement les sujets et les concepts. Découvrez également notre point de vue sur Les meilleurs cours de science des données en Python.
USPs clés –
– Apprenez à utiliser la formation en science des données et le langage de programmation R pour transformer vos données en informations exploitables
– Apprenez à convertir et à stériliser vos données, à créer et à interpréter des statistiques descriptives, des visualisations de données et des modèles statistiques
– Comprendre clairement la manipulation des données de grande taille, faire des prévisions à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique et déployer la R en production
– Acquérir toutes les compétences nécessaires pour utiliser la R et les principes de la science des données afin de transformer vos données en informations précieuses
– Vous avez accès à de nombreuses conférences vidéo, à des travaux notés, à des quiz, à des exercices pratiques, à des projets concrets et à bien d’autres choses encore.
Durée : 2 à 3 heures
Evaluation : 4,5 sur 5
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Ainsi, ce sont les 5 Meilleure science des données avec des cours, des classes, des tutoriels, des formations et des programmes de certification R disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !
