10 meilleurs cours de renforcement et certification [2022]
Notre équipe de plus de 25 experts mondiaux a compilé cette liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification de renforcement disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des cours gratuits et payants pour vous aider à apprendre le renforcement. Elle est également idéale pour les débutants, les intermédiaires et les experts.
Contenu
10 meilleurs cours de renforcement et certification [2022]
1. Renforcement de la spécialisation de l’apprentissage (Coursera)
Offert par l’Université de l’Alberta, ce programme de spécialisation en renforcement de l’apprentissage se compose de quatre cours différents qui vous aideront à explorer la puissance des systèmes d’apprentissage adaptatifs et de l’intelligence artificielle. Dans ce programme, vous apprendrez comment les solutions d’apprentissage par renforcement peuvent vous aider à résoudre des problèmes du monde réel par le biais d’une interaction par essais et erreurs en mettant en œuvre une solution complète de RL du début à la fin. Le programme est conçu par le corps professoral expérimenté de l’Université de l’Alberta, vous pourrez donc être en contact direct avec les instructeurs pour résoudre vos questions. De plus, après avoir terminé la spécialisation, vous aurez une bonne compréhension de l’intelligence artificielle probabiliste moderne.
USPs clés –
– Un cours complet qui est créé pour vous guider vers les concepts les plus fondamentaux ainsi que les concepts avancés de l’apprentissage du renforcement liés à l’intelligence artificielle
– Apprendre à construire un système de renforcement de l’apprentissage pour une prise de décision séquentielle et pour résoudre des problèmes du monde réel
– Comprendre comment vous pouvez formaliser les tâches comme un problème d’apprentissage de renforcement, et comment une solution peut être mise en œuvre rapidement avec cela
– Découvrez l’espace des algorithmes RL, tels que Monte Carlo, Policy Gradients, Sarsa, Q-learning, Dyna, et bien plus encore
– Pouvoir passer à des sujets plus avancés sur l’intelligence artificielle après avoir terminé ce programme de spécialisation
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,7 sur 5
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2. L’apprentissage du renforcement expliqué (edX)
Si vous êtes entièrement novice en matière d’apprentissage par renforcement, alors l’inscription à ce cours pourrait être une excellente occasion pour vous de tout apprendre. Dans le cadre de ce programme, vous s’initier au monde de l’apprentissage du renforcement tout en apprenant à cerner les problèmes d’apprentissage du renforcement et à aborder des exemples classiquescomme l’équilibrage d’un poteau de chariot, la recommandation de nouvelles et l’apprentissage de la navigation dans un monde en réseau. Ce cours fait partie d’un programme de certification professionnelle en IA, ce qui signifie qu’après avoir terminé ce cours, vous pouvez passer à d’autres concepts avancés de l’IA pour élargir vos connaissances. Vous recevrez également un certificat de fin d’études à l’issue du cours.
USPs clés –
– Apprenez comment aborder les problèmes d’apprentissage du renforcement, le processus de décision de Markov, les bandits, la programmation dynamique, et bien plus encore
– Explorez les algorithmes de base des bandits à plusieurs bras, la programmation dynamique et l’apprentissage des différences temporelles par approximation de fonction
– Apprenez les algorithmes qui se concentrent sur la recherche de la meilleure politique avec des méthodes de gradient politique et de critique des acteurs
– Découvrez le Projet Malmo, une plateforme formidable et utile pour l’expérimentation et la recherche en matière d’intelligence artificielle
– Bénéficiez de l’aide financière d’edX si vous n’avez pas la stabilité financière nécessaire pour obtenir les certificats vérifiés associés à ce cours
Durée : 6 semaines, 4-8 heures/semaine
Evaluation : 4,6 sur 5
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3. Devenir un expert en apprentissage de renforcement profond – Nanodegree (Udacity)
Conçu par des instructeurs experts d’Udacity, ce nano-programme vous aidera à acquérir les compétences de renforcement en profondeur, qui sont à la base des progrès de l’IA. Rejoindre ce programme vous aidera à apprendre à écrire vos propres implémentations pour les algorithmes de pointe, tels que DQN, DDPG et les méthodes évolutives. En outre, vous acquerrez également une solide connaissance de l’apprentissage du renforcement multi-agents, comme par exemple comment appliquer les méthodes d’apprentissage du renforcement à des applications qui impliquent de multiples agents en interaction. Le programme comprend divers projets réels, des exercices pratiques, des devoirs notés et un contenu d’apprentissage riche pour vous aider à mieux comprendre les sujets. À l’issue du cours, vous recevrez un certificat de fin d’études qui pourra être utilisé pour mettre en valeur vos compétences. N’oubliez pas de consulter notre compilation de Meilleurs cours sur les données spatiales.
USPs clés –
– Apprenez les concepts fondamentaux de l’apprentissage par renforcement et comment les appliquer pour gagner des architectures aux tâches d’apprentissage par renforcement.
– Comprendre la théorie des algorithmes évolutifs et des méthodes de gradient de politique pour concevoir votre propre algorithme pour la formation d’un bras robotique simulé.
– Bénéficiez des conseils et du soutien de mentors compétents qui s’efforcent de répondre à vos questions, de vous motiver et de vous garder sur la bonne voie.
– Vous pouvez bénéficier d’un coaching de carrière personnel, de services de préparation aux entretiens et de rédaction de CV, d’examens GitHub et d’un examen du profil LinkedIn à la fin du cours.
Durée : 4 mois, 10-15h/semaine
Evaluation : 4,5 sur 5
Vous pouvez ——-
5. Apprentissage du renforcement profond en python (Udemy)
L’apprentissage par renforcement n’est qu’une autre partie de l’intelligence artificielle ; il y a bien plus que cela comme l’apprentissage profond, les réseaux de neurones, etc. Ce cours d’Udemy vous apprendrez tout sur l’application de l’apprentissage profond, des réseaux de neurones au renforcement de l’apprentissage. Dans ce cours, vous apprendrez comment l’apprentissage par renforcement est un type d’apprentissage machine entièrement différent de l’apprentissage supervisé et non supervisé. Vous apprendre comment les algorithmes d’apprentissage machine supervisés et non supervisés peuvent être utilisés pour analyser et faire des prédictions sur les donnéesmais l’apprentissage par renforcement peut être utilisé pour former un agent à interagir avec un environnement et à maximiser sa récompense. À la fin du cours, vous serez récompensé par un certificat de fin de formation délivré par Udemy.
USPs clés –
– Un guide complet pour apprendre et maîtriser l’intelligence artificielle avec Deep learning et les réseaux de neurones
– Apprendre à construire divers agents d’apprentissage profond, tels que DQN, A3C, etc. à l’aide de méthodes d’apprentissage par renforcement
– Apprenez à appliquer une variété d’algorithmes avancés d’apprentissage du renforcement pour résoudre tout problème complexe
– Comprendre l’utilisation des réseaux neuronaux convolutifs avec le Deep Q-learning et les méthodes de gradient politique avec les réseaux neuronaux
– Accédez à de multiples vidéos, exercices pratiques et quizz pour améliorer vos connaissances et vos compétences
Durée : 8-9 heures
Evaluation : 4,6 sur 5
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Révision : J’ai toujours aimé le style d’enseignement de Lazy programmer, et cela m’aide dans mon voyage non linéaire vers un apprentissage profond. – Shruti Kulkarni
6. Renforcement de l’apprentissage en python (Udemy)
Les personnes qui veulent apprendre l’intelligence artificielle avec des méthodes d’apprentissage approfondi et de renforcement peuvent bénéficier de ce cours. Ce cours vous guider dans tous les aspects de l’intelligence artificielle, y compris les algorithmes d’apprentissage machine supervisés et non supervisés. Vous apprendrez comment le paradigme de l’apprentissage par renforcement est complètement différent de l’apprentissage supervisé et non supervisé. Le site L’instructeur du cours, Lazy Programmer, est un ingénieur artificiel expérimenté qui vous assistera à chaque étape de l’apprentissage. Il vous aidera à créer des modèles d’apprentissage approfondis pour prédire le taux de clics et le comportement des utilisateurs tout en vous donnant un aperçu des différents concepts de l’intelligence artificielle.
USPs clés –
– Couvrir les sujets essentiels inclus dans l’apprentissage par renforcement, tels que le processus de décision de Markov, la programmation dynamique, Monte Carlo, l’apprentissage par différence temporelle, et bien d’autres encore
– Découvrez des techniques d’IA que vous n’avez jamais vues auparavant dans le cadre de l’apprentissage traditionnel sur machine supervisée ou de l’apprentissage approfondi
– Connaître les différentes méthodes de calcul des moyennes et des moyennes mobiles et leur relation avec la descente stochastique des gradients
– Comprendre la relation entre l’apprentissage par renforcement et la psychologie
– Apprendre à mettre en œuvre 17 algorithmes différents d’apprentissage du renforcement, et comprendre l’apprentissage du renforcement sur un plan technique
– La liberté d’étudier depuis votre zone de confort grâce à un essai gratuit de 30 jours
Durée : 9-10 heures
Evaluation : 4,6 sur 5
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Révision : Grand cours de base avec de nombreux exemples et une grande exposition des idées principales. – Zhivkov Kolev
7. Apprentissage pratique du renforcement (Coursera)
C’est l’un des meilleurs cours sur l’apprentissage du renforcement avec une approche pratique. Dans ce cours, vous serez introduit les fondements des méthodes de NR, telles que l’itération des valeurs et des politiques, l’apprentissage par la question, le gradient politique, et bien d’autres. Ce cours est offert par l’École supérieure d’économie de l’Université nationale de recherche dans le cadre du programme de spécialisation en apprentissage automatique avancé. Ainsi, à l’issue de ce cours, vous pouvez vous inscrire à des cours avancés d’apprentissage automatique pour élargir vos connaissances. Ce cours est accompagné de plusieurs conférences vidéo, d’examens pratiques, de quiz et de ressources externes afin que vous puissiez analyser votre expertise à chaque étape de l’apprentissage et élargir vos compétences.
USPs clés –
– Un cours d’introduction ainsi qu’un cours complet qui est conçu pour vous fournir toutes les connaissances de l’apprentissage de renforcement dans l’apprentissage automatique
– Apprendre à utiliser les réseaux de neurones d’apprentissage profond pour résoudre les problèmes d’apprentissage de renforcement
– Connaître les algorithmes RL de pointe et savoir comment les appliquer avec du ruban adhésif pour les problèmes pratiques
– Bénéficier du soutien continu d’une équipe d’experts ainsi que des conseils des formateurs pour toute question relative au cours
– Recevoir un certificat de fin d’études qui peut être partagé avec les employeurs ou votre profil LinkedIn pour mettre en valeur vos compétences
Durée : 6 semaines, 4-5 heures/semaine
Evaluation : 4,1 sur 5
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Révision : C’est l’un des meilleurs cours disponibles sur l’apprentissage du renforcement. J’ai consulté divers documents d’étude, mais la profondeur et les connaissances pratiques qui sont données dans le cours sont impressionnantes.
8. Renforcement de l’apprentissage par Georgia Tech (Udacity)
Si vous faites partie des personnes qui recherchent des cours gratuits pour commencer l’apprentissage de renforcement, alors cette plateforme est faite pour vous. Udacity propose un cours gratuit complet d’apprentissage du renforcement, créé par Georgia Tech. Dans ce cours, vous d’explorer la prise de décision automatisée sous l’angle de l’informatique, vous examinerez les algorithmes efficaces, lorsqu’ils existent, pour la planification à agent unique et multi-agents, et bien d’autres concepts. Il s’agit d’un cours machine de niveau avancé comprenant un riche contenu d’apprentissage qui vous aide à apprendre de manière simple et efficace. Après avoir terminé ce cours, vous pouvez même vous inscrire à un apprentissage de renforcement profond qui est un programme de diplôme Nano offert par l’unité.
USPs clés –
– Préparez-vous à participer à la communauté de recherche sur l’apprentissage du renforcement après avoir terminé ce cours
– Profitez de l’opportunité d’apprendre de deux des plus grands experts dans le domaine de l’apprentissage par renforcement
– Accédez à des vidéos pédagogiques, des quiz interactifs et des ressources externes pour approfondir vos connaissances dans le domaine
– Rejoignez la communauté de soutien aux étudiants pour interagir avec d’autres personnes qui suivent ce cours et en tirent des enseignements
– Un programme d’auto-apprentissage avec la liberté d’étudier dans le confort de votre foyer
Durée : 4 mois
Evaluation : 4,5 sur 5
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9. Cours d’apprentissage de renforcement (Udemy)
Si vous ne savez pas par où commencer avec les cours de renforcement ou quels sont les meilleurs cours de renforcement, alors ne perdez plus votre temps. Udemy est offrant une liste de divers cours de renforcement et de tutorat de différentes institutions et universités. Que vous souhaitiez vous initier aux bases de l’apprentissage du renforcement ou apprendre les concepts très avancés de l’apprentissage du renforcement en profondeur, Udemy a un cours pour vous. Cependant, parmi ces cours, les best-sellers sont l’Intelligence Artificielle : Reinforcement Learning in Python, Deep Reinforcement Learning 2.0, et Reinforcement Learning with PyTorch. En suivant ces cours, vous serez mieux équipé pour acquérir toutes les compétences nécessaires à l’évolution de votre carrière dans ce domaine.
USPs clés –
– Une liste de cours de renforcement efficaces et utiles qui couvrent les bases ainsi que des sujets avancés de l’IA
– Découvrez l’intelligence artificielle et comment utiliser l’apprentissage par renforcement dans divers langages de programmation, tels que Java, Python, etc.
– Chaque cours est dispensé par un instructeur ou un établissement expérimenté, qui vous assistera à chaque étape de l’apprentissage
– Obtenez le soutien d’une équipe d’experts pour toute question relative au matériel ou au programme du cours
– La plupart des cours sont accompagnés de vidéoconférences, de quiz, d’un riche contenu d’apprentissage et d’examens pratiques pour vous aider à améliorer vos compétences
Durée : A son propre rythme
Evaluation : 4,5 sur 5
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10. Renforcement de l’apprentissage (Stanford Education)
Les personnes qui veulent apprendre à utiliser l’intelligence artificielle pour prendre les bonnes décisions peut bénéficier de l’aide de ce cours efficace de renforcement de l’apprentissage dispensé par l’université de Stanford. Ce cours vous donner une solide introduction au domaine de l’apprentissage par renforcement et aux principaux défis et approches inclus dans l’apprentissage par renforcement, tels que l’exploration ou la généralisation. Ce cours consiste en une combinaison de cours magistraux et de devoirs de codage écrits pour vous aider à vous familiariser avec les idées et les techniques clés de la LR. À la fin du cours, vous serez amené à travailler sur un projet réel pour analyser vos compétences et votre apprentissage.
USPs clés –
– Apprenez à définir les principales caractéristiques de l’apprentissage par renforcement qui le différencient de l’IA et de l’apprentissage machine non interactif
– Apprendre à résoudre des problèmes compliqués de NR en décidant s’ils doivent être formulés comme un problème de NR ou non
– Comprendre comment définir quels algorithmes sont les mieux adaptés pour résoudre les problèmes de LR et justifier votre réponse
– Découvrez les multiples critères d’analyse des algorithmes RL et comment évaluer les algorithmes sur ces mesures comme la complexité de l’échantillon, la performance empirique, le regret, etc.
– Accédez à des devoirs, des quiz, des conférences vidéo et bien plus encore avec chaque classe du cours
Durée : 2 mois, 2-3 heures/semaine
Evaluation : 4,5 sur 5
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Il s’agissait de certains des meilleurs cours, certifications et formations de renforcement disponibles en ligne. J’espère que vous avez trouvé des cours pertinents pour vous aider à progresser dans votre carrière ?
