7 meilleurs cours de vision par ordinateur et certification [2022]

20+ Experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriaux, formations, classes et certifications en vision par ordinateur disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre la vision par ordinateur et ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts.

7 meilleurs cours, certification et formation en ligne dans le domaine de la vision par ordinateur [2022] [UPDATED]

1. Cours sur les réseaux neuronaux convolutifs par deeplearning.ai (Coursera)

Ce programme vous guide à travers les principales caractéristiques et concepts nécessaires pour construire des réseaux de neurones convolutifs et les appliquer aux données d’images. Apprendre à appliquer les réseaux pour des tâches de détection et de reconnaissance visuelles et utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l’art. À l’issue du cours, vous serez prêt à intégrer vos connaissances et à travailler sur des projets pertinents. Vous pouvez également consulter nos cours de ML ici.

USP clés-

– Les cours magistraux vous guident à travers tous les sujets nécessaires pour manipuler correctement les outils utilisés dans les leçons.

– Les instructeurs fournissent des astuces, des conseils et les meilleures pratiques pour déboguer et écrire des codes propres.

– Des démonstrations et des conseils étape par étape sont fournis pour mieux comprendre les concepts.

– Vous aurez l’occasion de travailler sur des missions et d’appliquer les techniques abordées dans les cours.

– Le cours est divisé en sections, avec de petites évaluations ou questions, ce qui facilite le suivi.

– Explorez de nombreux sujets intéressants et nouveaux avec les conseils et le soutien continus de l’instructeur.

– Effectuez toutes les évaluations et tous les exercices notés pour obtenir le certificat de fin d’études.

 

Durée : 4 semaines, 4 à 5 heures par semaine

Evaluation : 4,8 sur 5

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Compte-rendu : Un excellent parcours pour entrer dans le monde de CNN. Il donne un bon aperçu des architectures existantes et de certaines applications de CNN, ainsi qu’une solide connaissance de leur fonctionnement interne. -AG

2. Devenez un expert en vision par ordinateur – Programme de nanodégrés par Nvidia (Udacity)

Il est un fait que la vision par ordinateur joue un rôle crucial dans la robotique et l’automatisation et qu’elle est l’une des compétences les plus demandées dans les industries actuelles. Dans ce nanodegré, vous commencerez par l’écriture de programmes pour l’analyse d’images, la mise en œuvre de l’extraction de caractéristiques et la reconnaissance d’objets à l’aide de modèles d’apprentissage profond. Donc, si vous avez une expérience préalable de Python, des statistiques, de l’apprentissage machine et de l’apprentissage approfondi, alors avoir ce diplôme à votre actif sera certainement une bonne chose.

USP clés-

– Chaque section est suivie par des projets pertinents tels que la détection de points clés sur les visages, le sous-titrage automatique des images et la détection et le suivi des points de repère.

– La structure flexible des cours vous permet d’apprendre à votre propre rythme.

– Obtenez de l’aide concernant la préparation aux entretiens, les services de rédaction de CV, l’accompagnement personnel de carrière et bien d’autres choses encore.

– Apprenez les techniques utilisées dans la navigation automobile et le vol de drones.

– Combiner les réseaux CNN et RNN pour construire une application.

Durée : 3 mois, 10 à 15 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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3. Introduction à la vision par ordinateur avec Watson et OpenCV par IBM (Coursera)

Conçu par des instructeurs experts d’IBM, ce cours peut vous fournir tout le matériel et les compétences dont vous avez besoin pour vous initier à la vision par ordinateur. En vous inscrivant à ce cours, vous pourrez apprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur afin de comprendre comment elle est utilisée dans diverses industries comme les voitures qui se conduisent seules, la réalité augmentée, la robotique, la détection des visages dans les forces de l’ordre, etc. Pendant le cours, vous pourrez communiquer avec vos instructeurs si vous avez des questions concernant le contenu du cours ou si vous n’arrivez pas à comprendre les concepts du cours. Après avoir terminé le cours de manière positive, vous recevrez un certificat d’achèvement qui peut être partagé avec les employeurs.

USPs clés –

– Un cours pratique comprenant plusieurs laboratoires et exercices pour aider à apprendre et à comprendre les concepts de base et simples de la vision par ordinateur

– Apprenez à utiliser Python, Watson AI et OpenCV pour traiter des images et interagir avec des modèles de classification d’images

– Apprenez à construire, former et tester vos propres classificateurs d’images personnalisés en reconnaissance visuelle, ainsi qu’à former vos classificateurs à la classification des images de chiens en différentes races

– Obtenez un accès gratuit à un environnement en nuage qui vous permet de créer votre propre application web de vision par ordinateur et de la positionner sur le nuage

Durée : 15 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : J’ai beaucoup apprécié ce cours. J’ai appris un peu sur OpenCV et j’ai ajouté à ma petite connaissance de Python. La capacité de savoir comment former Watson à la reconnaissance optique sera inestimable. – MO

4. Python pour la vision par ordinateur avec OpenCV et Deep Learning (Udemy)

Ce programme est l’un des meilleurs candidats pour apprendre à utiliser Python pour la vision par ordinateur. Commencez par vous informer sur le traitement numérique et la manipulation des images avec la bibliothèque NumPy. Ensuite, vous explorerez le Bibliothèque OpenCV, traitement des images et application de divers effets tels que la cartographie des couleurs, les seuils, les gradients et plus encore. Terminez la formation en comprenant de nombreux concepts complexes, en vous exerçant et en discutant des derniers développements. Nous avons également une compilation de certains des meilleurs cours de python ici si vous êtes intéressé.

USP clés-

– Il s’agit d’un cours de niveau intermédiaire qui peut être suivi par toute personne ayant une expérience préalable en Python.

– Créez des histogrammes en couleur avec OpenCV et dessinez des formes sur des images et des vidéos.

– Effectuer la détection des visages, la correspondance des caractéristiques, le suivi des objets et bien plus encore.

– Travailler avec un réseau d’apprentissage profond personnalisé, un flux optique et l’algorithme WaterShed.

– 92 Conférences + 4 Articles + 3 Ressources téléchargeables + Accès complet à vie

– Disponible à un prix abordable sur le site d’apprentissage en ligne Udemy.

 

Durée : 14 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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Revue : Le cours est génial ! Sérieusement, tous les cours, j’en ai eu avec José Portilla ! Cependant, il y a une chose que je n’aime pas. C’est peut-être lié au fait que je suis un développeur Python, parce que j’aimerais qu’il utilise plus les args nommés au lieu de lancer des arguments ? -Jeff Labonte

5. Apprentissage approfondi et vision par ordinateur de A à Z : OpenCV, SSD & GANs (Udemy)

Cette certification vous aidera à percer dans le monde de l’intelligence artificielle et créer des applications étonnantes en tirant parti des technologies les plus récentes. Explorer les processus, les méthodologies et les des concepts de base avant de les appliquer dans la pratique. Une connaissance des mathématiques du lycée et des bases du python suffit pour s’inscrire à cette leçon. Avec plus de 20 000 élèves et des notes excellentes, ce programme est très apprécié du public. Vous pouvez également consulter notre compilation de Meilleur cours sur l’intelligence artificielle.

USP clés-

– Disposez d’une boîte à outils contenant les modèles de vision par ordinateur les plus puissants.

– Master OpenCV, reconnaissance faciale et détection d’objets.

– L’instructeur est un expert reconnu dans ce domaine et explique les idées bien et à un bon rythme.

– Une grande variété d’exemples vous aide à avoir une vision plus claire des sujets.

– Comprendre la théorie derrière les sujets et créer des applications puissantes.

– 78 conférences + 7 articles + 5 ressources téléchargeables + accès à vie

Durée : 11 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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Commentaire : J’aime beaucoup le fait que Kirill rende le site si facile à comprendre, et qu’il nous fournisse les liens pour que nous puissions lire plus loin si nous le voulons. Étant très intéressé par l’IA, j’utilise généralement ces liens ! De plus, Hadelin explique toujours son code, ce qui rend la compréhension du codage plus facile. -Hans Arjun Gunnoo

6. Apprentissage approfondi : Vision par ordinateur avancée (Udemy)

Si vous restez au courant des nouvelles avancées technologiques, je suis sûr que vous avez entendu parler de la façon dont la vision par ordinateur atteint de nouveaux sommets. Si vous avez les connaissances nécessaires pour construire, former et utiliser une CNN ainsi qu’une connaissance approfondie des pythons, ce cours peut vous être utile pour vous aider à démarrer une carrière dans ce domaine. Apprenez à créer un système de détection d’objets capable de classer les images, de localiser l’objet et de prédire son étiquette. Travaillez avec l’algorithme de pointe SSD qui vous aidera à atteindre l’objectif plus rapidement et plus précisément. Consultez également notre compilation de Les meilleurs cours d’apprentissage en profondeur.

USPs clés –

– Tous les sujets sont couverts dès le début, y compris la mise en place des outils nécessaires.

– Un certain nombre d’exercices pour vérifier votre compréhension des concepts couvrent et surmontent vos interrogations.

– Chaque sujet est traité de manière élaborée, avec des exemples et des démonstrations appropriés.

– Tout le code utilisé dans le programme peut être téléchargé sur le GitHub de l’instructeur.

– 67 Conférences + Accès complet à vie

– Disponible à un prix abordable sur la plateforme d’apprentissage en ligne Udemy.

Durée : 7 heures

Evaluation : 4,7 sur 5

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Revue : De bonnes explications. Un exercice de codage très pratique. Les cours de programmeurs paresseux sont un excellent point de départ pour apprendre les dernières techniques disponibles dans plusieurs domaines de la ML. -Siddhartha Banerjee

7. Projet Python : Pillow, Tesseract, OpenCV par l’Université du Michigan (Coursera)

Ce programme de niveau intermédiaire est conçu par l’Université du Michigan pour acquérir des bases solides dans le domaine de la vision par ordinateur. Obtenez une introduction à la API tiers, manipuler des images en utilisant la bibliothèque d’imagerie Python, appliquer la reconnaissance optique de caractères aux images pour identifier du texte, des visages en utilisant la bibliothèque OpenCV. À la fin du voyage, vous aurez l’expérience de travailler avec trois bibliothèques différentes pour créer un projet de science des données du monde réel. Si vous êtes intéressé par Pour en savoir plus sur la science des données, consultez notre compilation des meilleurs cours sur le sujet.

USP clés-

– Travaillez avec la bibliothèque d’images et effectuez des recadrages, des redimensionnements, des recolorations et des superpositions de texte.

– L’ensemble des cours est divisé en sections appropriées, ce qui permet aux étudiants de les suivre facilement.

– L’instructeur explique tous les concepts de manière simple mais concise.

– Détecter les visages dans les images ainsi que les recadrer et les manipuler en feuilles de contact.

– Passez les évaluations notées pour obtenir la certification et profitez de l’occasion pour mener à bien le projet.

– Des délais flexibles vous permettent de suivre les cours à votre convenance.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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8. Cours de vision par ordinateur par Microsoft (edX)

Dans cette certification pratique, vous explorerez des sujets intéressants tels que des techniques d’analyse d’images utilisant Microsoft Cognitive Toolkit et OpenCV pour segmenter les images en parties significatives. Comprendre l’évolution de ce domaine, des techniques classiques aux techniques d’apprentissage approfondi. À la fin des cours, vous aurez la confiance nécessaire pour entreprendre des projets dans des domaines pertinents et pour améliorer vos compétences.

USP clés-

– Une connaissance pratique du python, de l’IA et des bases de l’apprentissage profond est nécessaire.

– Appliquer l’apprentissage par transfert pour augmenter le ResNet18 pour un réseau entièrement convolutif pour la segmentation sémantique.

– Implémenter les algorithmes classiques d’analyse d’images en utilisant la bibliothèque OpenCV.

– Les exemples concrets rendent les conférences beaucoup plus intéressantes et claires.

– Couvrir des sujets tels que la détection des contours, les bassins versants, la transformation des distances, entre autres.

– De nombreux devoirs pour mettre en pratique les concepts abordés dans les cours.

– Le matériel de cours peut être consulté pour gratuit et la certification peut être ajoutée pour un montant supplémentaire.

 

Durée : 1 cours, 4 semaines par cours, 3 à 4 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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9. Cours gratuit sur la vision par ordinateur par Georgia Tech (Udacity)

Ce programme de Georgia Tech est l’un des principaux candidats parmi les options d’apprentissage en ligne dans ce domaine. Partez des principes fondamentaux de formation d’images, géométrie de l’image de la caméra, détection et correspondance des caractéristiques, estimation du mouvement avant de passer aux cours pratiques. Lors des séances pratiques, vous développer des méthodes de base pour des applications qui comprennent la recherche de modèles connus dans les images, la récupération de la profondeur à partir de la stéréo, l’étalonnage, la stabilisation, l’alignement automatique et le suivi. En mettant l’accent sur tous les aspects importants du sujet, cette certification ne vous laisse pas tomber.

USP clés-

– Développer les intuitions et les mathématiques des méthodes abordées dans les cours.

– Découvrez la différence entre la théorie et la pratique dans les ensembles de problèmes.

– Essayez les quiz interactifs pour mesurer votre compréhension des concepts.

– Les cours à votre rythme vous permettent d’étudier selon votre convenance.

– Mettez en pratique les concepts abordés dans les cours et enrichissez votre CV.

– Rejoignez la communauté de soutien aux étudiants, interagissez avec vos pairs et clarifiez vos doutes.

– Le matériel d’étude complet et les vidéos sont disponibles pour gratuit.

 

Durée : 4 mois

Evaluation : 4,5 sur 5

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10. Devenir un expert en vision par ordinateur (Udacity)

Si vous voulez appliquer vos connaissances en programmation et votre amour des visuels, alors ce cours de vision par ordinateur sur Udacity est le bon choix. Vous devez connaître Python et l’apprentissage des machines pour commencer avec ce programme Nanodegree. Dans ce cours, vous apprendrez les bases du traitement des images et les techniques d’extraction de données à partir d’images. Tout au long du cours, vous apprendrez également l’application des concepts d’apprentissage profond en vision par ordinateur. Avec l’augmentation de la demande d’emplois basés sur l’IA, devenir un expert en vision par ordinateur peut faire des merveilles pour vous.

USPs clés –

– Progrès dans les concepts de vision par ordinateur pour écrire des codes de traitement d’images

– Comprendre l’application de l’apprentissage profond et de l’apprentissage machine en vision par ordinateur

– Apprendre les méthodes de suivi d’objets pour la détection et le comptage d’objets

– Travaillez avec des entreprises spécialisées dans l’IA et l’automatisation pour appliquer vos connaissances

Durée : 3 mois

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Le programme a été formidable ! Mon mentor m’a aidé à me remettre sur les rails et suit mes progrès. Cette forme de responsabilisation était ce dont j’avais besoin et m’a aidé à rester concentré. – Mahak B.

11. Certification en vision par ordinateur par l’Université d’État de New York (Coursera)

Ce programme a été interrompu

Cette spécialisation est conçue pour vous aider à établir une base solide dans ce domaine de recherche en pleine expansion. Tout au long des cours, vous explorerez les des éléments intégraux qui permettent des applications de vision allant de l’édition d’images à la lecture de panneaux de signalisation dans des voitures à conduite automatique, en passant par des robots d’usine qui naviguent autour de collègues humains. Travaillez avec des techniques de pointe provenant des industries de pointe. En outre, vous aurez également la possibilité d’acquérir une expérience pratique dans les domaines suivants l’écriture de codes de vision par ordinateur dans des laboratoires en ligne en utilisant MATLAB et les boîtes à outils qui l’accompagnent.

USP clés-

– La chance de concevoir des applications de vision par ordinateur à partir de zéro.

– Exploiter les fonctionnalités de MATLAB pour améliorer les applications.

– Des textes et des diagrammes élaborés sont utilisés pour expliquer les concepts et les formules.

– Discerner le niveau de complexité des algorithmes de vision ainsi que comprendre les limites de ce domaine.

– Tentez les évaluations et les quiz notés pour obtenir la certification.

– Apprenez à votre rythme grâce aux horaires flexibles.

 

Durée : 2 mois, 14 heures par semaine

Evaluation : 4,0 sur 5

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Il s’agit donc des 9 meilleurs didacticiels, cours, formations et certifications en vision par ordinateur disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !