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6 meilleurs cours de Python pour l’analyse des données [2021]

25 experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriaux, formations, classes et certifications Python pour l’analyse de données disponibles en ligne pour 2021. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre Python for Data Analysis et ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts. Si vous êtes intéressé par l’ensemble de la bibliothèque de cours de Python, n’oubliez pas de consulter notre liste de cours pour Apprenez le python.

6 meilleurs cours, certification et formation en Python pour l’analyse des données [2021 MISE À JOUR]

1. Analyse de données avec Python (Coursera)

Avec l’augmentation exponentielle du taux de croissance des données, elle est devenue l’une des principales sources d’information de nos jours. Dans cette classe, vous commencerez par le fondamentaux de Python et d’explorer les différents types de données que vous pourriez rencontrer dans des scénarios pratiques. Apprenez à préparer les données pour l’analyse, extraire des informations et les utiliser pour prévoir les tendances en fonction de différents paramètres et plus encore.

USPs clés –

– Ce cours de niveau débutant ne nécessite aucune expérience préalable pour commencer.

– Apprenez à tout moment et en tout lieu avec des délais flexibles.

– Importez des ensembles de données, nettoyez-les et visualisez les résultats.

– Chaque concept est expliqué à l’aide de codes et de démonstrations.

– Remplissez tous les questionnaires et les travaux pratiques pour obtenir la certification.

Durée : 9 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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Révision : Parfait pour le niveau débutant. tous les concepts de code et de paramétrage ont été expliqués de manière excellente. Dans l’ensemble, c’est le meilleur cours pour ceux qui veulent apprendre les bases et gérer les progrès avec facilité. -RP

2. Analyser les données avec Python (edX)

Ce programme complet explique comment Python peut être utile pour analyser des données et les utiliser pour résoudre des problèmes du monde réel. Travailler avec numpy et manipulent les DataFrames dans les pandas. Parallèlement, vous aurez également l’occasion de travailler sur l’apprentissage machine et utiliser différentes bibliothèques et outils. À la fin des cours, vous aurez de solides bases et serez prêt à passer des certifications plus avancées. Si vous souhaitez améliorer vos compétences en sciences des données, consultez notre compilation des meilleurs Certification de la science des données.

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USP clés-

– Un aperçu de base de Python est nécessaire pour tirer le meilleur parti des leçons.

– Nettoyer, préparer et résumer les données.

– Travaillez sur les laboratoires et les devoirs pratiques pour mettre les concepts théoriques en pratique.

– Explorez les bibliothèques open source et les algorithmes ML pour développer des solutions intelligentes.

– Le contenu et les conférences sont accessibles gratuitement et la certification vérifiée peut être ajoutée moyennant un supplément.

Durée : 5 semaines, 2 à 4 heures par semaine

Evaluation :

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3. Apprendre le python pour l’analyse et la visualisation des données (Udemy)

Si vous souhaitez démarrer une carrière dans les sciences des données, ce cours vous fournira les ressources nécessaires. Comprendre comment programmer avec Python et travailler avec différents modules et bibliothèques. En savoir plus sur les formats de données tels que HTML, Excel, JSON, etc. Les cours mettent l’accent sur les aspects théoriques et pratiques du sujet. À l’issue du cours, vous serez prêt à postuler pour le profil professionnel de vos rêves ou à résoudre des problèmes du monde réel.

USP clés-

– Les compétences de base en mathématiques et en Python sont suffisantes pour s’inscrire aux cours.

– Des conseils complets sont fournis pour effectuer la configuration nécessaire pour suivre le processus.

– Analysez des ensembles de données et créez des visualisations pour communiquer vos conclusions à des personnes ayant un profil technique ou non technique.

– Plus de 100 exemples de codes d’accès accompagnent les conférences.

– Travailler sur des projets et créer un portfolio à présenter lors d’interviews.

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– 110 conférences + 3 articles + 4 ressources téléchargeables + accès à vie

– Inscrivez-vous à ce cours à un prix abordable.

Durée : 21 heures

Evaluation : 4,3 sur 5

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Révision : Génial, la leçon du projet est bien expliquée & je suis capable de savoir comment mettre en œuvre le code appris lors de l’exercice précédent dans l’exemple du monde réel. – Saurabh Kumar

4. Introduction à Python (DataCamp)

Ce cours est conçu pour vous aider à acquérir les compétences nécessaires à l’analyse des données en Python. Commencez par le les concepts fondamentaux de ce langage avant de passer aux listes, tuples, fonctions, méthodes entre autres. Ensuite, vous commencerez à travailler avec des ensembles de données plus importants qui simulent des scénarios de la vie réelle.

USP clés-

– Les leçons interactives font de l’apprentissage une expérience amusante.

– Écrivez un code court et optimal pour créer des solutions efficaces.

– Les devoirs qui suivent les conférences vous permettent de réviser et de mesurer votre compréhension des concepts abordés.

– Obtenez les meilleures pratiques et les conseils de l’instructeur.

– Des conseils détaillés sont fournis pour la mise en place des logiciels et des outils utilisés dans les programmes.

– Le premier module est accessible gratuitement pour voir si les cours répondent à vos besoins.

 

Durée : 4 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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5. Analyse de données avec Python (CognitiveClass.ai)

Ce programme pratique de niveau débutant est l’un des meilleurs choix si vous souhaitez acquérir des compétences pratiques dans l’analyse des ensembles de données. Effectuer des analyses statistiques, développer des modèles qui peuvent être utilisés pour prévoir les tendances futures et prendre des décisions en connaissance de cause. Développer la capacité à comprendre quel type de technique d’analyse est nécessaire en fonction du format de données avec lequel vous travaillez.

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USP clés-

– Les leçons sont accessibles à tout moment et sur n’importe quel appareil.

– Développer des modèles d’apprentissage machine et des pipelines de données.

– Importer et exporter des données et traiter les valeurs manquantes.

– Découvrez les différents types de régressions et effectuez des évaluations.

– Accédez au cours gratuitement et faites des audits à volonté.

 

Durée : 8 heures

Evaluation : 4,4 sur 5

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6. Introduction à l’analyse des données (Udacity)

Dans le cadre de ce programme, vous aurez l’occasion travailler avec différents types d’ensembles de données et d’explorer chacun d’eux en profondeur. Utilisez l’outil des bibliothèques telles que Pandas, NumPy et voir comment ils peuvent être utilisés pour résoudre les problèmes au niveau de l’industrie. À la fin des cours, vous aurez acquis la confiance et la connaissance pratique des sujets traités.

USPs clés –

– Tous les concepts sont traités en profondeur à partir de zéro.

– Des tonnes de démonstrations et d’exemples permettent de suivre facilement la situation.

– Comprendre les meilleures pratiques qui peuvent être incorporées dans votre habitude de codage.

– Explorez les pièges à éviter tout en élaborant des solutions.

– Accédez gratuitement à l’ensemble des contenus et des conférences.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

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Il s’agit donc des 6 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications Python pour l’analyse de données disponibles en ligne pour 2021. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !

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