8 meilleurs cours d’analyse prédictive et certification [2022]

20+ Experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriaux, formations, classes et certifications en matière d’analyse prédictive disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre l’analyse prédictive et ces cours conviennent aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts. Si vous voulez exceller dans l’analyse d’entreprise, consultez notre offre Certification en matière d’analyse d’entreprise.

7 meilleurs cours d’analyse prédictive, certification et formation en ligne [2022] [UPDATED]

1. L’analyse prédictive pour les applications commerciales par l’Université d’Edimbourg (edX)

Si vous souhaitez accélérer votre carrière dans l’analyse prédictive, vous pouvez jeter un coup d’œil à ce programme de micromaster proposé par l’université d’Édimbourg. Commencez par identifier les scénarios où vous pouvez utiliser l’analyse prédictive et ensuite formuler un modèle adapté à la situation. En outre, les techniques couvertes peuvent également être utilisées pour trouver des solutions aux problèmes de classification et de régression. À la fin des cours, vous aurez la confiance nécessaire pour trouver des solutions commerciales adaptées.

USPs clés –

– Pratiquer en interprétant des modèles prédictifs et en trouvant des solutions optimales.

– Utiliser l’apprentissage machine et les approches arborescentes.

– Comprendre le processus et l’importance de l’évaluation et de l’échantillonnage.

– Il est conseillé de suivre l’ordre des cours dans lequel ils sont prévus pour en tirer le meilleur parti.

– Terminez le programme par un projet de synthèse qui vous permet d’intégrer et de mettre en œuvre tous les concepts abordés dans les cours.

– Remplissez toutes les évaluations et projets notés pour obtenir le certificat vérifié.

 

Durée : 1 an

Evaluation : 4,5 sur 5

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2. Produits de données Python pour l’analyse prédictive par UC San Diego (Coursera)

Il est un fait que les produits Python ont été une partie importante de la révolution de l’IA. Donc si vous envisagez de faire passer vos compétences en Python au niveau supérieur et d’explorer les techniques pour faire des prévisions précises avec des systèmes basés sur des données avec cette spécialisation. Tout au long des cours, vous créez votre première stratégie de données, développez des modèles statistiques, concevez des flux de travail basés sur les données et apprenez à faire des prédictions pertinentes pour un large éventail d’objectifs commerciaux et de recherche. À la fin des leçons, vous serez maîtrisé dans l’une des industries technologiques les plus demandées.

USPs clés –

– La spécialisation peut être suivie par toute personne maîtrisant les bases de Python.

– Découvrez comment transformer les données et les rendre utilisables pour des tâches prédictives.

– Comprendre comment calculer des statistiques de base à partir d’ensembles de données réelles sur les activités des consommateurs, comme les évaluations de produits et autres.

– Créer des visualisations de données interactives pour construire des démonstrations simples.

– Effectuer des régressions et des classifications simples sur des ensembles de données en utilisant des bibliothèques d’apprentissage machine.

– Remplissez tous les devoirs notés pour obtenir la certification.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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3. Analyse de la clientèle par l’Université de Pennsylvanie (Coursera)

Ce programme est conçu par l’Université de Pennsylvanie pour vous aider à développer les compétences analytiques et le jugement de base qui vous seront utiles pour analyser et interpréter les données dans les pratiques commerciales du monde réel. Apprenez à découvrir les habitudes d’achat, de navigation et autres comportements pertinents des clients afin de prévoir leurs prochains mouvements prendre des décisions plus éclairées. Avec des évaluations et des critiques élogieuses, ce cours est très apprécié du public.

USP clés-

– Les conférences couvrent chaque concept à un rythme parfait et de manière élaborée.

– L’ensemble des cours est divisé en sections appropriées, ce qui permet aux étudiants de les suivre facilement.

– L’instructeur explique tous les concepts de manière simple mais concise.

– Apprenez à utiliser divers outils, à élaborer des modèles et à trouver des solutions efficaces.

– Les exemples vous aident à comprendre les types de problèmes rencontrés dans le monde réel.

– Des délais flexibles vous permettent d’apprendre à votre propre rythme et selon votre convenance.

– Remplissez toutes les évaluations notées pour obtenir le badge d’achèvement du programme.

Durée : 4 semaines d’études, 5 à 6 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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4. Nanodegré d’analyse prédictive pour les entreprises (Udacity)

Si vous souhaitez faire carrière en tant que chercheur en données ou analyste commercial, ce cours est parfait pour vous. L’objectif principal est de comprendre les approches pratiques de résoudre des problèmes commerciaux avec de grands ensembles de données en utilisant des modèles prédictifs. Commencez par les concepts essentiels qui sont nécessaires pour une base solide avant de travailler avec deux logiciels de pointe, à savoir Alteryx et Tableau. Ensuite, passez à des exemples concrets de défis pertinents qui vous apprendront comment appliquer ces connaissances pour dynamiser votre carrière. Vous pouvez également consulter les sites suivants Tableau des cours ainsi que Formation Alteryx.

USP clés-

– Le tutoriel est très bien conçu et divisé en sections appropriées.

– Apprenez la technique couverte dans les cours en utilisant des exemples pratiques de la vie réelle.

– Explorez un problème réel d’analyse commerciale, analysez les données et proposez une solution recommandée.

– Postulez à des profils de poste très exigeants ou créez votre propre entreprise.

– Les leçons interactives, les quiz et les devoirs rendent l’expérience du programme nanodegree enrichissante.

– Des connaissances en algèbre, en statistiques descriptives et en excel vous donneront le dessus dans les cours.

 

Durée : 3 mois, 10 heures par semaine

Evaluation : 4,4 sur 5

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5. Analyse prédictive par IIM Bangalore (edX)

Il est un fait que l’analyse des facteurs clés et la prise de décision sur leur base est une partie importante de la réussite d’une entreprise. Ce programme est conçu pour vous aider à comprendre la stratégie concurrentielle de l’analyse prédictive. Comprendre comment prévoir la probabilité de la survenance d’événements futurs tels que les défauts de remboursement de prêts, les chutes de clients, les fluctuations du marché boursier et plus encore. Les travaux sur divers modèles régressifs et les intégrer pour résoudre les problèmes. En suivant ce programme, vous serez préparé à une carrière dans le domaine de l’analyse. Vous pouvez également consulter cours d’analyse marketing et des cours d’analyse de la clientèle.

USPs clés –

– Familiarisez-vous avec les outils pertinents pour analyser les problèmes réels des entreprises.

– Démontrer des défis pratiques basés sur des cas à l’aide de techniques permettant d’interpréter les résultats des modèles.

– Chaque sujet est traité individuellement de manière élaborée avec des exemples appropriés.

– Des connaissances statistiques avancées sont nécessaires pour tirer le meilleur parti des vidéos.

– De nombreux exercices à suivre en parallèle des conférences pour une meilleure compréhension.

– Accédez gratuitement aux conférences et au matériel supplémentaire et obtenez la certification moyennant un supplément.

Durée : 1 cours, 7 semaines par cours, 4 à 5 heures par semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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6. Analyse prédictive pratique par l’Université de Washington (Coursera)

Si vous êtes plutôt du genre à apprendre sur le tas, ce programme pratique de l’Université de Washington devrait certainement figurer sur votre liste de contrôle. Dans ces cours, vous verrez comment concevoir des expériences statistiques et analyser les résultats à l’aide de méthodes modernes. Explorez le les pièges courants dans l’interprétation des arguments statistiques et associés à des données importantes. En appliquant les techniques de l’apprentissage supervisé et non supervisé, vous serez en mesure de prévoir les scénarios futurs possibles.

USP clés-

– Utiliser des méthodes de rééchantillonnage pour présenter des arguments clairs et solides sans invoquer de notations ésotériques.

– Appliquer les concepts et méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé.

– Apprenez à appliquer l’analyse fondamentale aux décisions commerciales courantes.

– De nombreux devoirs pour mettre en pratique les concepts abordés dans les cours.

– Décrire les expressions courantes de l’analyse des graphes à grande échelle, notamment les requêtes structurelles, les traversées, les classements de pages et les détections de communautés.

 

Durée : 4 semaines d’études, 6 à 8 heures par semaine

Evaluation : 4,1 sur 5

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7. Analyse prédictive pour les solutions IdO par Microsoft (edX)

Si vous avez une idée de base de l’IdO, de la programmation de base et des concepts généraux d’apprentissage machine et que vous souhaitez mettre en œuvre ces connaissances dans un contexte plus large, alors cette certification ne vous décevra pas. Le contenu complet est divisé en quatre modules – apprentissage machine pour l’IdO, techniques de préparation des données, modélisation de la maintenance prédictive, prédiction des défaillances. Grâce à des leçons pratiques et des exercices pertinents, vous serez prêt à trouver les solutions aux problèmes du monde réel.

USP clés-

– Appliquer l’apprentissage approfondi à un scénario de maintenance prédictive et former, appliquer et évaluer l’efficacité des modèles de régression.

– Explorez les scénarios d’apprentissage automatique et les algorithmes couramment rencontrés dans le domaine de l’internet des objets.

– L’instructeur explique bien les idées et à un bon rythme.

– Préparer les données pour qu’elles remplissent différentes fonctions et appliquer l’ingénierie des caractéristiques dans le processus d’analyse.

– Apprenez à utiliser des algorithmes pour obtenir un avantage concurrentiel en fonction du scénario commercial.

– Les conférences et le matériel d’étude supplémentaire sont accessibles gratuitement et la certification peut être obtenue moyennant un supplément.

Durée : 1 cours, 4 semaines par cours, 2 à 3 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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8. Analyse prédictive : Gaining Insights from Big Data (Future Learn)

Ce programme de certificat gratuit en ligne est conçu pour vous montrer comment Les outils d’analyse prédictive peuvent être utilisés pour obtenir des informations, des connaissances et des aperçus à partir de données importantes. Des connaissances préalables en SQL et en Unix seront utiles pour suivre les cours de manière fluide. Les cours prennent une approche par étude de cas et vous laisser appliquer les fonctions d’analyse intégrées et algorithmes pour vous permettre de prévoir les décisions organisationnelles cruciales et d’agir en conséquence.

USP clés-

– Effectuer l’estimation et la prédiction en utilisant la régression linéaire, le regroupement des k-means et la régression logistique.

– Évaluer la pertinence des modèles prédictifs et les évaluer pour obtenir des résultats précis.

– Chaque sujet est couvert de manière élaborée avec des exercices pratiques appropriés.

– Acquérir des connaissances qu’il sera utile d’utiliser sur le lieu de travail et dans le cadre de projets personnels.

– Le programme peut être suivi gratuitement et il n’y a pas de frais supplémentaires pour obtenir le certificat.

 

Durée : 4 semaines, 2 heures par semaine

Evaluation : 4,4 sur 5

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Voici donc les 6 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications d’analyse prédictive disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !