9 meilleurs cours gratuits de visualisation de données et certification [2022]

25 experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriaux, formations, classes et certifications en matière de visualisation de données disponibles en ligne pour 2022. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre la visualisation de données. Ces cours sont adaptés aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts.

9 Meilleurs cours de visualisation de données, certification et formation en ligne [2022 MISE À JOUR]

1. Diplômes et certificats en ligne en visualisation de données (Coursera)

Il est un fait que la visualisation de données est en effet l’un des domaines qui connaît la plus forte croissance dans le monde d’aujourd’hui. Coursera vous propose une série de plus de 100 certifications et cours pour vous aider à améliorer vos compétences dans ce domaine, quel que soit votre niveau d’expertise actuel. Vous pouvez opter pour la maîtrise de la des outils célèbres tels que Tableau, la visualisation avec python, l’excel avancé et plus encore. Choisissez parmi les options qui répondent à vos besoins et intégrez les concepts et appliquez-les dans un projet concret. Si vous êtes intéressé, jetez un coup d’œil à quelques-unes des meilleures Tableau des cours disponible en ligne.

USPs clés –

– Naviguez dans les outils et les logiciels pour résoudre les problèmes de la vie réelle.

– Comprenez les principes de base et essayez les quiz qui les accompagnent pour mesurer vos connaissances sur les sujets abordés.

– Une grande variété d’exemples et de démonstrations vous aident à mieux comprendre les sujets.

– Utiliser les données obtenues de différentes sources pour évaluer les alternatives stratégiques et en tirer des enseignements.

– Le délai flexible vous permet d’apprendre à votre convenance.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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2. Cours de visualisation de données (Udemy)

Les statistiques sont en effet très importantes, mais il est également important de comprendre la signification des ensembles de données et de garder une longueur d’avance sur votre organisation. Pour vous aider dans cette tâche, Udemy dispose d’un éventail d’options pour utiliser vos données efficacement et en tirer des enseignements. Utilisez le filtre disponible sur le site web pour choisir celui qui vous convient le mieux. Parmi les best-sellers, citons Graphiques et tableaux Excel, graphiques de mouvement, Python pour l’analyse des données, maîtrise de D3.js et expert en tableaux.

USP clés-

– Les cours de niveau débutant ne nécessitent aucune condition préalable pour commencer.

– Créez des graphiques, des diagrammes, des tableaux de bord et autres qui vous aident à représenter les données de manière conviviale.

– Découvrez les meilleures pratiques, conseils et astuces basés sur l’expérience des instructeurs.

– Les sujets sont traités à un rythme qui peut être rapidement suivi par les étudiants.

– Conférences + Articles + Ressources téléchargeables + Accès complet à vie

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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3. Cours gratuits de visualisation de données (edX)

Si vous êtes intéressé à démarrer une carrière dans la visualisation et l’analyse de données, cette plateforme vaut le coup d’œil. Il existe des certificats professionnels, des programmes de micromaster ainsi que des programmes individuels. Commencez par établir une base solide avec des programmes tels que statistiques essentielles pour l’analyse des données et leur utilisation en sciences sociales, introduction à la R pour la science des données à la suite de quoi vous pouvez opter pour des choix plus avancés comme compétences en matière d’analyse des entreprises et des données, réflexion statistique et plus encore. Si cela vous intéresse, vous pouvez également consulter notre compilation de Certification de la science des données.

USP clés-

– Appliquer des méthodes, des outils et des logiciels permettant d’accéder à des données structurées et non structurées, de les gérer et d’en tirer des informations.

– L’ensemble des leçons est divisé en sections appropriées, ce qui permet aux élèves de les suivre facilement.

– Apprenez à utiliser les différentes fonctionnalités et à les utiliser de manière appropriée pour créer la représentation visuelle des données.

– Obtenez des certifications des meilleures écoles du monde et apprenez auprès d’experts de l’industrie et de professionnels du monde universitaire.

– Travaillez sur des missions et des projets pratiques pour améliorer votre portfolio et mettre en œuvre les sujets traités dans les vidéos.

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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4. Visualisation des données – Certification des nanodégrés (Udacity)

Si vous connaissez les techniques de base de l’analyse des données et que vous souhaitez vous en inspirer, ce programme vous y aidera. Commencez par apprendre à sélectionner la visualisation de données la plus appropriée pour l’analyse et évaluer son efficacité. Ensuite, vous commencerez par la création de tableaux de bord interactifs basés sur les besoins des utilisateurs et les mesures requises. À la fin des cours, vous serez efficace dans raconter une histoire interactive en utilisant vos données et en formulant des recommandations sur la base de celles-ci.

USP clés-

– Définir un énoncé de problème efficace, structurer une présentation de données, effectuer des analyses de portée, identifier les biais dans vos données.

– Comprenez les limites de vos ensembles de données et créez les tableaux de bord en conséquence.

– Utilisez le storypoint pour ajouter de l’interactivité et des éléments visuels à une histoire.

– Ajoutez de l’animation et de la narration avec Tableau Pages et Flourish.

– Le mentor vous guidera tout au long du voyage et répondra à vos doutes.

 

Durée : 4 mois, 10 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. Visualisation des données en Python (Codecademy)

Codecademy fournit une cours spécial de visualisation de données en Python qui vous apprend à présenter des données avec Python, Matplotlib et Seaborn. Ce cours explique d’abord pourquoi vous devriez apprendre la visualisation de données et comment elle peut vous être bénéfique. Dans ce cours, vous apprendre à saisir des concepts difficiles ou à identifier de nouvelles tendances, comment présenter un argument et explorer votre pensée de différentes manières à l’aide de la visualisation des données. Outre Python, vous serez également initié à Matplotlib et Seaborn qui permettent aux utilisateurs de créer des visualisations facilement et rapidement. Consultez notre compilation de Les meilleurs cours de visualisation de données en Python.

USPs clés –

– Un cours de visualisation de données très efficace et bien informé, disponible en ligne pour tous les individus

– Connaître les différents outils graphiques utilisés en Python pour la visualisation des données

– Apprenez à créer des graphiques, des diagrammes à barres, des diagrammes circulaires et bien d’autres aspects de Matplotlib

– Comprendre Seaborn qui fonctionne comme un add-on à Matplotlib pour styliser les graphiques de manière plus professionnelle et créer des graphiques plus épurés

– Apprenez à choisir les couleurs de vos figurines et passez à l’étape suivante

– Répondez à des quiz et faites des exercices pratiques pour étendre vos connaissances et vos compétences

– Créer des projets de portfolio à la fin du cours pour mettre en valeur vos compétences

Durée : 6 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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6. Cours gratuits de visualisation de données (LinkedIn Learning – Lynda)

LinkedIn a établi une liste de plus de 150 formations et programmes qui vous aideront à garder une longueur d’avance grâce à des cours dispensés par des experts. Les formations sont pour la plupart divisées en fonction du niveau de difficulté et des pré-requis requis. Les débutants peuvent prendre les programmes essentiels, les meilleures pratiques, les conseils et les astuces, en choisissant le bon tableau pour vos données qui portera sur les principes fondamentaux et les choses à faire et à ne pas faire, à la suite de quoi les cours de niveau intermédiaire et avancé pourront être suivis. Parmi les options les plus populaires pour les apprenants expérimentés, citons la visualisation de données géospatiales avec Power Map dans Excel, la création de projets de visualisation interactive de données avec traitement, et l’infographie – visualisation de relations.

USP clés-

– Les conférences utilisent des ensembles de données réelles provenant de sources accessibles au public, ce qui crée un environnement réaliste pour aborder les défis.

– Des conseils sont fournis pour effectuer toutes les installations et configurations nécessaires.

– Les leçons sont expliquées en détail, ce qui permet aux élèves d’apprendre facilement.

– Apprenez à appliquer l’analyse fondamentale et à présenter des informations à des personnes non techniques.

– De nombreux devoirs pour mettre en pratique les concepts abordés dans les cours.

– Le contenu et les vidéos sont disponibles gratuitement pendant le premier mois suivant l’inscription.

– Les exercices et les vidéos sont disponibles pour une utilisation hors ligne.

 

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,5 sur 5

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7. Big Data : Visualisation des données (Future Learn)

Dans ce cours complet, vous vous familiariserez avec les méthodes, les processus et les outils qui permettent de combler le fossé entre les données et les décisions. Vous serez initié à la l’histoire de ce domaine, la visualisation, les outils, les approches de conception et les différentes techniques de visualisation des données. À la fin du cours, vous serez en mesure d’explorer de grands cadres de données et de démontrer une approche intégrée à cet égard. Jetez également un coup d’œil à notre compilation de les grands cours de données.

USP clés-

– Les leçons peuvent être prises par des personnes de différents domaines qui sont intéressées par la compréhension des grands problèmes de données du monde réel.

– Aucune expérience préalable n’est requise pour l’utilisation de Tableau, MATLAB Online, D3.js mais une certaine connaissance de la programmation informatique peut être utile.

– Développer une conscience de la manière de participer efficacement à une équipe travaillant avec de grands experts en données.

– Créer des modèles de données en utilisant les différents outils pour en tirer des informations utiles et prendre des décisions cruciales.

– Acquérir une compréhension plus approfondie du processus d’analyse et discuter des méthodologies pour une utilisation efficace des données numériques.

 

Durée : 3 semaines, 2 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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8. Comment traiter, analyser et visualiser les données (didacticiel ouvert du MIT)

Ce programme présente des conférences qui vous aident à démarrer avec le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données. L’instructeur vous guidera à travers le les bases de l’analyse des données à travers des exemples concrets. Prenez des données brutes, extrayez des informations significatives, utilisez des outils statistiques et représentez-les visuellement pour une meilleure compréhension. À l’issue des cours, vous serez prêt à travailler en free-lance ou à postuler pour des profils pertinents.

USP clés-

– Les démonstrations et les exemples vous aideront à acquérir une solide compréhension fondamentale.

– Travaillez sur les devoirs qui suivent les conférences pour comprendre vos points faibles et travailler dessus.

– Comprendre comment naviguer dans les outils et comprendre les aspects nécessaires.

– Les instructeurs couvrent les sujets à un rythme qui peut être rapidement suivi par les étudiants.

– Passez les évaluations et obtenez le certificat de fin d’études.

– Des suggestions de ressources et des notes de cours sont fournies, qui peuvent compléter l’expérience d’apprentissage.

Durée : 4 semaines

Evaluation : 4,4 sur 5

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9. Cours gratuits de visualisation de données (Skillshare)

Si vous souhaitez maîtriser une compétence particulière, apprendre à visualiser vos données en peu de temps, alors Skillshare est le choix qui s’impose. Composés de nombreux exposés concis, les tutoriels sont conçus de manière à ce que vous puissiez immédiatement mettre en pratique les connaissances acquises. Tiré de données à concevoir, personnalisation des graphiques pour la beauté et l’impact, dessin de données pour communiquer des idées et une boîte à outils de codage pour la visualisation des données voici quelques-unes des options intéressantes et utiles disponibles sur le site web.

USP clés-

– Les leçons sont concises et vont droit au but.

– Effectuer une visualisation interactive des données à l’aide de D3.js.

– Travaillez sur les projets de la classe avec des ensembles de données et appliquez les concepts à des scénarios de la vie réelle.

– Concevez un tableau de bord, créez des champs calculés, construisez des graphiques et posez-les sur un tableau de bord perspicace.

 

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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Voici donc les 9 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications en matière de visualisation de données disponibles en ligne pour 2022. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !