5 meilleurs cours d’analyse prescriptive et certification [2022]

Après avoir mené des recherches approfondies, notre équipe d’experts mondiaux a établi cette liste de Les meilleurs cours, classes, tutoriels, formations et programmes de certification d’analyse prescriptive disponibles en ligne pour 2022. Cette liste comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre l’analyse de perspective. De plus, ces cours et classes sont idéales pour les débutants, les intermédiaires, ainsi que les experts.

5 meilleurs cours, certifications, formations et classes d’analyse prescriptive en ligne [2022] [UPDATED]

1. Cours d’analyse prescriptive de Wharton (Coursera)

Ce cours d’analyse de la clientèle est principalement axé sur la description du comportement des clients en fonction de leurs achats et actions passés. Dans ce cours, vous obtenir un aperçu des domaines critiques de l’analyse de la clientèle comme l’analyse prédictive, l’analyse descriptive, l’analyse prescriptive, et leur application aux pratiques commerciales du monde réelcomme Amazon, Google, Starbucks, et bien d’autres encore. Une fois que vous aurez une vue d’ensemble claire du domaine de l’analyse, vous serez en mesure de prendre des décisions commerciales éclairées. Ce cours fait partie de la spécialisation Business Analytics proposée par l’Université de Pennsylvanie, ce qui signifie qu’après avoir suivi ce cours, vous pouvez vous inscrire à d’autres cours ou programmes de Business Analytics.

USPs clés –

– Se familiariser avec la théorie de l’analyse de la clientèle et avec les autres facteurs qui interviennent dans la description du comportement des clients

– Découvrez les méthodes de mesure de la collecte de données sur les clients utilisées par les entreprises et comment elles peuvent être utilisées pour prendre des décisions en connaissance de cause

– Connaître les principaux outils utilisés pour prévoir le comportement des clients et identifier l’utilisation appropriée de chaque outil

– Bénéficiez des conseils des meilleurs instructeurs de Wharton, qui ont des années d’expérience en matière d’analyse de la clientèle

– Avec ce cours, vous pouvez obtenir des vidéos, des devoirs, des quiz, des certificats à partager et bien plus encore

– Obtenir un certificat de fin d’études après avoir terminé le cours

Durée : 4 semaines, 5-6 heures/jour

Evaluation : 4,5 sur 5

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Révision : Un cours étonnant, même pour les débutants dans le domaine de l’analyse de la clientèle. Il est fortement recommandé de suivre ce cours pour améliorer les compétences analytiques. Des exemples et des études de cas expliquent très bien le concept. – ND

2. Spécialisation avancée en analyse commerciale (Coursera)

Si vous souhaitez développer votre entreprise, augmenter vos bénéfices et créer une valeur maximale pour vos actionnaires, cette spécialisation en analyse commerciale peut être un facteur décisif pour vous. Grâce à cette spécialisation, vous acquérir des compétences pratiques pour extraire et manipuler des données à l’aide de code SQL, exécuter des méthodes statistiques pour l’analyse descriptive, prédictive et prescriptive, et interpréter et présenter efficacement les résultats des analyses. Ce cours de spécialisation est offert par l’université du Colorado Boulder et spécialement conçu pour donner aux décideurs une meilleure perspective pour comprendre l’environnement des affaires. En complétant cette spécialisation, vous pouvez obtenir un avantage concurrentiel clair pour expliquer les performances d’une entreprise en utilisant des données. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’analyse commerciale, consultez notre compilation de Cours d’analyse d’entreprise.

USPs clés –

– Maîtrisez vos compétences en analyse commerciale, en analyse de la clientèle, en comportement des consommateurs et dans d’autres domaines

– Se familiariser avec l’analyse des données, la prise de décision, la modélisation et l’analyse prédictive, et l’analyse commerciale de communication

– Bénéficiez de l’aide des experts de Coursera qui vous aideront à chaque étape de la spécialisation

– Accès à l’option d’apprentissage à son propre rythme, à des quiz, à des vidéos et des lectures supplémentaires, et à des devoirs notés

– Obtenir des certificats de spécialisation et de cours partageables après avoir terminé le cours, et s’inscrire gratuitement sans payer de frais cachés ou supplémentaires

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,6 sur 5

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3. Analyse prédictive de la clientèle (LinkedIn Learning – Lynda)

Ce cours explique comment utiliser des données volumineuses pour raconter l’histoire de vos clients à l’aide de l’analyse prédictive. Dans ce cours, vous allez non seulement d’en savoir plus sur le cycle de vie du client mais aussi comprendre comment le parcours du client peut être amélioré à chaque étape à l’aide de l’analyse prédictive. Vous commencerez par vous familiariser avec les différentes phases du cycle de vie du client, puis vous passerez à des sujets plus avancés, comme l’exploration des données générées à l’intérieur et à l’extérieur de votre entreprise. L’instructeur, Kumaran Ponnambalam, est un spécialiste des grandes données, de la science des données et de l’analyse. Il comprend donc ce dont un utilisateur a besoin pour apprendre l’analyse prédictive des clients. Après avoir terminé le cours, vous recevoir un certificat d’achèvement de LinkedIn Learning.

USPs clés –

– L’un des meilleurs cours disponibles en ligne pour apprendre l’analyse prédictive des clients

– Découvrez comment les données peuvent être collectées et agrégées au sein de votre organisation pour améliorer le parcours du client

– Connaître trois phases différentes qui sont utilisées pour l’analyse prédictive dans le cycle de vie du client

– Le formateur vous présentera les meilleures pratiques pour créer un processus d’analyse de la clientèle à partir de zéro

– Couvrir les compétences essentielles liées à l’analyse des clients, telles que Big Data et le langage de programmation Python

Durée : 5-6 heures

Evaluation : 4,6 sur 5

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4. Business Analytics : Prescriptive Analytics (LinkedIn Learning par Lynda)

Les Big Data ont changé la donne dans le monde des affaires, et tout le monde en parle. Et bien, il y a une raison à cela : les « big data » vous permettent de tirer des enseignements de grande valeur et exploitables des données de votre organisation. Et ce cours d’analyse commerciale proposé par LinkedIn Learning vous fera découvrir l’ensemble du cycle de vie et du processus d’analyse qui va bien au-delà du battage médiatique et des mots à la mode d’aujourd’hui. Le contenu du cours est conçu par Alan Simon, qui est un instructeur et consultant universitaire professionnel ; il a créé le cours de telle manière que vous couvrir tous les aspects des grandes données dans l’analyse commerciale de la manière la plus simple. À la fin du cours, vous comprendrez clairement comment différentes classes d’analyse peuvent conduire à des actions prescriptives.

USPs clés –

– Connaître l’importance des Big Data dans les entreprises d’aujourd’hui et savoir comment elles peuvent être utiles à votre organisation

– Découvrez comment vous pouvez transformer les investissements de votre organisation dans les données importantes en informations concrètes dont elle a besoin

– Le formateur vous présentera les technologies pertinentes d’aujourd’hui et vous expliquera comment les appliquer efficacement à des problèmes commerciaux spécifiques

– apprendre et comprendre différentes compétences comme l’apprentissage machine, la modélisation des données, les données volumineuses, l’analyse des données et l’intelligence économique

Durée : 5-6 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. Analyse de la clientèle pour la croissance (Wharton Executive Education)

Les chefs d’entreprise qui souhaitent favoriser un état d’esprit fondé sur l’analyse par le biais de leur organisation et obtenir une meilleure la compréhension de l’évolution des technologies de l’IA peut tirer un grand profit de ce programme d’analyse de la clientèle. Ce programme sera accueilli par l’Université de Pennsylvanie et se concentre sur l’exploration des avantages et des inconvénients des modèles de données complexes, et sur l’importance de la transparence dans la collecte et l’analyse des données. Elle définit trois piliers fondamentaux de l’analyse des clients, qui comprennent l’analyse descriptive, l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive. Au cours de ce cours, vous apprendrez également de participer à des projets pilotes, des tutoriels vidéo et des exercices pratiques externes qui vous aidera à mieux comprendre les sujets. Il s’agit d’un programme hors ligne, ce qui signifie que vous devrez le suivre à l’endroit donné.

USPs clés –

– Maîtriser les compétences pour entourer les questions de gestion autour des grandes données et de l’analyse

– Comprendre comment sélectionner les bons outils pour prévoir le comportement futur des clients

– Explorer et découvrir les dernières applications et technologies d’IA avec leurs avantages et leurs inconvénients

– Examiner comment différents types de données sur les clients peuvent être visualisés pour vous aider à tirer parti de vos conclusions et à renforcer votre prise de décision

– Entrez en contact avec une équipe de professeurs de Wharton qui s’occupent des opérations, de l’information et de la prise de décision

– Les frais du programme comprennent l’hébergement et les repas ; les prix sont susceptibles de changer

Durée : A son propre rythme

Evaluation : 4,4 sur 5

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Il s’agissait donc de certains des meilleurs cours d’analyse prescriptive disponibles en ligne. J’espère que vous avez trouvé un cours qui vous convient ?