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6 meilleurs cours et certifications pour l’apprentissage de la machine Python [2020]

25 experts ont compilé cette liste des meilleurs cours, tutoriels, formations, classes et certifications Python pour l’apprentissage machine disponibles en ligne pour 2020. Elle comprend des ressources gratuites et payantes pour vous aider à apprendre Python for Machine Learning. Ces cours sont adaptés aux débutants, aux apprenants intermédiaires ainsi qu’aux experts.

6 meilleurs cours, certification, formation et tutoriel en ligne pour l’apprentissage de la machine Python [2020]

1. Apprentissage automatique avec Python (Coursera)

Si vous souhaitez vous lancer dans le domaine de l’apprentissage machine, c’est un excellent endroit pour commencer. Divisés en deux parties, les cours abordent d’abord le l’importance de ce domaine et comment il peut être appliqué pour résoudre certains des problèmes les plus urgents du monde. Ensuite, vous explorerez certains des sujets fondamentaux comme apprentissage supervisé et non supervisé, algorithmes et évaluation du modèle de ML. N’oubliez pas de consulter notre liste de Cours de science des données Python.

USPs clés –

– Découvrez les problèmes de classification, de regroupement et de régression.

– Des tonnes d’exemples et de démonstrations basés sur des scénarios réels.

– Des conseils sont fournis pour la configuration nécessaire des outils requis pour suivre les cours.

– Constituez votre portefeuille en travaillant sur différents projets.

– Remplissez toutes les évaluations notées pour obtenir le certificat de fin d’études ainsi que le badge numérique IBM.

Durée : 5 à 6 semaines d’études, 3 à 6 heures par semaine

Evaluation : 4,7 sur 5

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Bilan : Le cours était très instructif et très bien présenté. Il a été très facile à suivre. De nombreux concepts complexes ont été clairement expliqués. Cela a amélioré ma confiance en matière de programmation. -RC

2. Apprentissage automatique appliqué en python (Coursera)

Ce cours complet utilise une approche pratique pour expliquer les jargons fondamentaux et les techniques qui se cachent derrière les concepts. Les conférences initiales traitent de la les dimensions des données, la manière de procéder au regroupement et d’appliquer les différentes méthodes de modélisation prédictive en fonction du problème. Terminez les leçons en passant en revue certaines des les sujets avancés et leurs limites. Si vous souhaitez exceller dans l’apprentissage machine, n’oubliez pas de consulter notre compilation de cours d’apprentissage machine.

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USP clés-

– Comprendre la différence entre les modèles statistiques et les modèles ML.

– Découvrez la boîte à outils Scikit en suivant le tutoriel.

– Identifier les caractéristiques des ensembles de données et décider de la technique à appliquer.

– Écrire du code efficace en Python pour analyser les défis et concevoir des fonctionnalités appropriées.

– Le programme peut être audité gratuitement et la certification vérifiée peut être ajoutée pour un coût supplémentaire.

Durée : 24 heures, 8 heures par semaine

Evaluation : 4,6 sur 5

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Revue : Cours très bien structuré, et très intéressant aussi ! Cela m’a donné envie de poursuivre une carrière dans l’apprentissage machine. Au départ, je voulais juste apprendre à programmer, sans véritable but, maintenant j’en ai un merci ! -FL

3. Bootcamp Python pour la science des données et l’apprentissage automatique (Udemy)

Si vous avez une certaine expérience du codage et que vous souhaitez utiliser ces connaissances pour faire carrière en tant que spécialiste des données, ce programme est là pour vous guider. Tout au long des cours, vous comprendrez comment analyser et visualiser les données, et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique en utilisant Python. À la fin des cours, vous serez prêt à postuler pour l’emploi de vos rêves ou à passer des certifications plus poussées.

USP clés-

– Familiarisez-vous avec des outils et des logiciels tels que Pandas, SciKit-Learn, Seaborn.

– Couvrir des sujets tels que le traitement du langage naturel, les réseaux de neurones, la régression, le traçage et plus encore.

– Chaque vidéo est accompagnée de notes de code pour vous aider à comprendre le sujet en profondeur.

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– 149 Conférences + 10 Articles + 4 Ressources téléchargeables + Accès complet à vie

– Inscrivez-vous à ce cours à un prix abordable.

Durée : 22,5 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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Revue : couvre la majorité des sujets avec une profondeur décente. Présente un exemple concret de chaque concept, ce qui permet de s’y référer plus facilement. Cependant, il n’entre pas dans le détail de tout ce qui est enseigné. Dans l’ensemble, c’est un excellent cours pour les personnes qui recherchent une introduction appliquée aux différentes facettes de la science des données. – Shobhit Kulshreshtha

4. Apprentissage en machine avec Python (DataCamp)

Principalement destiné aux débutants, ce titre offre un bref aperçu de l’un des domaines les plus célèbres de l’intelligence artificielle. Commencez par apprendre à construire des modèles prédictifs basés sur les ensembles de données, classer les données et développer un esprit novateur pour traiter les problèmes en temps réel. Une fois que vous aurez terminé ces leçons, vous disposerez d’une base solide qui vous donnera la la confiance nécessaire pour s’inscrire à des cours de perfectionnement et développer des compétences commercialisables. Si vous êtes intéressé, consultez R Certification de la programmation également.

USP clés-

– Les classes interactives font de l’apprentissage une expérience amusante.

– Tenez-vous au courant des dernières techniques pour créer des solutions à l’aide des outils appropriés.

– Obtenez les meilleures pratiques et les conseils de l’instructeur et intégrez-les dans votre processus de développement.

– La piste se compose de 5 parcours au total avec un niveau de difficulté croissant.

– Accédez gratuitement aux leçons pendant la période d’essai pour vérifier si cela correspond à votre style d’apprentissage.

 

Durée : 20 heures

Evaluation : 4,5 sur 5

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5. Introduction à l’apprentissage automatique (Udacity)

Il est vrai que l’apprentissage machine est l’un des domaines en pleine expansion, mais il peut être intimidant pour les débutants d’en avoir une idée. Ce programme de nanodegré est là pour vous guider pas à pas tout au long de l’expérience à partir de la manipulation et l’analyse des données pour mettre en œuvre des algorithmes. Pour tirer le meilleur parti du contenu couvert, vous êtes censé avoir un niveau intermédiaire d’expérience en programmation en Python.

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USP clés-

– Tous les modules sont suivis de projets pratiques qui vous donnent l’occasion d’intégrer et d’appliquer la théorie couverte.

– Bénéficiez de la supervision du mentor qui vous a été assigné tout au long du programme.

– Accès à des sessions pour vous aider à préparer les entretiens et au-delà.

– Le programme d’études est adapté à votre routine quotidienne.

– Rejoignez la communauté des étudiants pour interagir avec vos pairs et échanger des idées.

 

Durée : 3 mois, 10 heures par semaine

Evaluation : 4,5 sur 5

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6. Formation à la certification de l’apprentissage machine en utilisant Python (edureka !)

Pour bénéficier d’une réduction sur tous les cours Edureka, utilisez le code coupon : DFYN30.

Dans ce programme de formation, vous aborderez tous les grands concepts tels que séries chronologiques, forêts aléatoires, arbres de décision ainsi que le les jargons fondamentaux et les classes d’algorithmes. Une fois que vous aurez acquis une solide base dans le contenu des conférences, vous pourrez passer à des études de cas réels pour comprendre comment ces défis sont relevés, dans des scénarios quotidiens.

USPs clés –

– Tous les concepts sont couverts à partir de zéro et aucune expérience préalable n’est donc requise.

– Comprendre l’importance du sujet et automatiser l’analyse des données en utilisant Python.

– Découvrez l’apprentissage du renforcement et les séries chronologiques.

– Travaillez avec des données en temps réel et familiarisez-vous avec les outils utilisés pour créer des modèles prédictifs.

– Prendre des décisions sur les tendances futures en fonction des paramètres extraits des ensembles de données.

– Réponse rapide aux doutes et aux questions.

Durée : 6 semaines

Evaluation : 4,4 sur 5

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Il s’agit donc des 6 meilleurs tutoriels, cours, formations et certifications Python pour l’apprentissage machine disponibles en ligne pour 2020. J’espère que vous avez trouvé ce que vous cherchiez. Nous vous souhaitons un bon apprentissage !

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